用python 来绘制气泡图的简单技巧

基于散点图（scatter）的基础上稍加调整就可以变成气泡图。

#载入两个库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

在Excel上写点数据，这里给个示例

绘制散点图：以数量列为横坐标x，以大小列为纵坐标y，此基础上以大小列为气泡大小

#先定义气泡大小，rank 函数将大小列进行大小分配，越大的值分配结果也越高
#n 为倍数，用来调节气泡的大小，且看后头

size=data['大小'].rank()
n=20

#开始作图

plt.scatter(data['数量'],data['大小'],s=size*n,alpha=0.6)
plt.show()

结果：

补充：数据中还有一个分类，很多时候，我们需要根据分类来对数据点进行区分，这个时候就需要对颜色进行定义

（注：分类列中的数值有：0,1,2项）

#定义一个字典，将颜色跟对应的分类进行绑定

color={0:'red',1:'blue',2:'orange'}

#增加color的参数，用列表解析式将data分类中的每个数据的数字映射到前面color的颜色中

plt.scatter(data['数量'],data['大小'],color=[color[i] for i in data['分类']],s=size*n,alpha=0.6)
plt.show()

结果：

 

在柱形图中，如果需要对最大或最小项，或其他的项进行不同颜色标注，同样可以用列表解析式来完成。

可参考本人的另一篇文章：给柱形图目标位置填充颜色的方法