AlphaGo 引發的中國象棋之路


   筆者是一位多年的象棋愛好者,早在2005,中國象棋有款軟件奇兵1.04,當時打敗特級大師於幼華,又打敗了柳大華,后期軟件和計算機硬件的發展,象棋軟件又有了質的飛越,以象棋旋風和象棋名手最為突出,在高配置下,人類幾乎不可能戰勝這倆款軟件,由於商業性,這倆款軟件分別開發了自己的開局庫,開發更高版本的引擎。實際上,如果我們學習圍棋的Alphazero,利用機器學習,那么只要窮舉每一步象棋步驟,再有一個審局判斷,那么中國象棋也可以實現自我學習了,最后提取萬能開局庫即可,當然這里的萬能開局庫是最佳走法,如果雙方都是最佳走法結局也是和棋,那么基本沒旋風和名手什么事了,而原先的名手和旋風都是通過剪枝使得窮舉的數量減少。由於電腦比較傻,在搜索棋庫的時候會從頭開始,可以設置多個開局庫,設置標識位,減少電腦的內存的占有率,完全可以做到和Alphazero一樣的完美地步

  最終的結果是垃圾普通電腦配置也可以走出超有質量的棋風,而不是現在的狀況為下棋去配服務器甚至有土豪為上華山,電腦主機超過10多萬的頂級配置,這對我們人類學習中國象棋會有更深層次的意義


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