【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函數的用法

tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup（tensor, id）:tensor就是輸入張量，id就是張量對應的索引，其他的參數不介紹。

例如：

import tensorflow as tf;
import numpy as np;

c = np.random.random([10,1])
b = tf.nn.embedding_lookup(c, [1, 3])

with tf.Session() as sess:
	sess.run(tf.initialize_all_variables())
	print sess.run(b)
	print c

　　輸出：

 

[[ 0.77505197]
 [ 0.20635818]]
[[ 0.23976515]
 [ 0.77505197]
 [ 0.08798201]
 [ 0.20635818]
 [ 0.37183035]
 [ 0.24753178]
 [ 0.17718483]
 [ 0.38533808]
 [ 0.93345168]
 [ 0.02634772]]

分析：輸出為張量的第一和第三個元素。