tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_looku ...
tf.nn.embedding lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding lookup tensor, id :tensor就是輸入張量,id就是張量對應的索引,其他的參數不介紹。 例如: import tensorflow as tf import numpy as np c np.random.random , b tf.nn.embeddin ...
2018-01-23 10:50 0 1560 推薦指數:
tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_looku ...
http://stackoverflow.com/questions/34870614/what-does-tf-nn-embedding-lookup-function-do embedding_lookup function retrieves rows of the params ...
函數一:tf.nn.embedding_lookup() ERROR: 解決辦法:https://stackoverflow.com/questions/43452873/bidirectional-dynamic-rnn-function-in-tensorflow ...
tf.nn.dropout函數 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南:層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn ...
tf.nn.l2_loss()與tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正則化函數,tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函數在tf 2.x版本中被棄用了。 兩者都能用來L2正則化處理,但運算有一點 ...
官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。 x ...