[總結]-2018 w1

不想總結 2017，過去的就過去吧，不過自己在 2017 年還是收獲了很多。2018 最重要的就是賺錢，因為要買奶粉了。賺錢還是需要兩把刷子，所以，2018 的小目標就是學習數據分析和機器學習。希望自己在這兩個領域能搞點事情。

目標分解

為了完成這個小目標，將會分成幾個步驟

• 數據清洗
• 數據轉化
• 數據提取/數據預處理
• 數據分析/機器學習

每個步驟實現的方式就是盡可能多的拜讀大牛的博客，以及相關書籍，如果正在學習的同學、從事方面工作的同學或者大牛有比較推薦的博客或書籍，請麻煩您幾分鍾留言指教下。

實現方式

計划每天抽出一些時間來完成一定量的學習

每周都在知乎和博客園發布自己學到的或者對完成目標有用的博客，目的是為了一起學習，同時，希望各位同學可以幫忙指出錯誤和跑偏的地方

每周開始能夠把這一周學習內容做一個總結回顧，再次發到知乎和博客園，一起學習，同時，也希望各位同學可以幫忙指出錯誤和跑偏的地方

 

2018 w1 總結

閑話少說，開始 2018 第一周的總結，本周主要針對的數據清洗做了一些學習，具體內容都在這周的博客中，總結內容如下：

 

2018 w1 博客列表

• [數據清洗]-混亂的郵編數據 
• [數據清洗]-Pandas 清洗“臟”數據（一）
• [數據清洗]- Pandas 清洗“臟”數據（二）
• [數據清洗]- Pandas 清洗“臟”數據（三）
• [數據清洗]-看上去一樣的數字

更多關於數據清洗的內容可以關注知乎上的專欄“數據清洗”