| 方法 | 返回數據類型 | 參數 | 說明 |
| Series(一維) | |||
| .Series() | Series 實例s |
創建一維數據類型Series | |
| data=None | 要轉化為Series的數據(也可用dict直接設置行索引) 若是標量則必須設置索引,該值會重復,來匹配索引的長度 | ||
| index=None | 設置行索引 | ||
| dtype=None | 設置數據類型(使用numpy數據類型) | ||
| name=None | 設置Series的name屬性 | ||
| copy=False | 不復制 (當data為ndarray,Series時生效,否則復制) | ||
| fastpath=False | |||
| s.values | ndarray | 返回s的值 | |
| s.name | str | 返回s的name(可更改) | |
| s.index | Index | 返回s的索引(可更改) | |
| s.index.name | str | 返回s的索引的name屬性(可更改) | |
| s.index.is_unique | bool | 判斷s的索引值是否唯一 | |
| s.dtype | np.dtype | 返回s的數據類型 | |
| s.ftype | str | 返回s是稀疏的還是稠密的 | |
| s.shape | tuple | 返回s的形狀 (n,) | |
| s.nbytes | int | 返回s的字節數 | |
| s.ndim | int | 返回s的緯度數 1 | |
| s.size | int | 返回s的元素數量 | |
| s.strides | tuple | 返回s中數據的步幅, 即指針移動一次的字節數 (單元素字節數,) | |
| s.itemsize | int | 返回s中元素的字節數 | |
| s.base | |||
| s.T | Series | 返回s的轉置, 但s是一維的所以還是它本身 | |
| s.memory_usage() | int | s的內存使用情況(字節) | |
| index=True | 索引是否參與計算 | ||
| deep=False | 是否計算s引用的對象的內存使用情況 | ||
| s.astype() | Series | 轉換數據類型 | |
| dtype | np.dtype | ||
| copy=True | 是否復制基層數據 | ||
| errors='raise' | 'raise': 轉換失敗則報錯 | ||
| 'ignore': 轉換失敗則保留原數據類型 | |||
| s.copy() | Series | 拷貝s | |
| deep=True | True: 淺拷貝; False: 引用對象 | ||
| s.isnull() | Series | 返回一個大小相同值為bool的對象, 指示值是否為null | |
| s.notnull() | Series | 返回一個大小相同值為bool的對象, 指示值是否不為null | |
| 索引, 迭代 | |||
| s.get() | 返回s中對應索引的值, 若索引不存在則返回None或指定值 | ||
| key | 想要獲取的值的索引 | ||
| default=None | 若索引不存在返回的值 | ||
| s.at[i] | 標量 | 基於標簽的訪問器 | |
| s.iat[n] | 標量 | 基於位置的訪問器 | |
| s.ix[i or n] 或 s[] | 基於標簽和位置的訪問器, 支持.loc和.iloc中的任何輸入 | ||
| s.loc[i] | [i] | 基於單個標簽訪問 | |
| [i1, i2, i3] | 基於多個標簽訪問 | ||
| [i1:i2] | 返回i1與i2之間的元素(包括邊界) | ||
| [[bool]] | 傳入bool數組, 返回True位置對應的那些值 | ||
| s.iloc[n] | [n] | 基於單個位置訪問 | |
| [n1, n2, n3] | 基於多個位置訪問 | ||
| [n1:n2] | 類似list | ||
| [[bool]] | 傳入bool數組, 返回True位置對應的那些值 | ||
| s.__iter__() | Iterator | 返回一個基於值的迭代器 | |
| s.iteritems | Iterator | 返回一個(索引, 值)的迭代器 | |
| 運算 | |||
| s.add() | Series | 加法運算. 同s+s2 | |
| other | Series或標量 | ||
| level=None | |||
| fill_value=None | 使用此值填充缺失值 | ||
| s.sub() | Series | 減法運算. 同s-s2 | |
| s.mul() | Series | 乘法運算. 同s*s2 | |
| s.div() | Series | 浮點除法運算. 同s/s2 | |
| s.truediv() | Series | 浮點除法運算. 同s/s2 | |
| s.floordiv() | Series | 整數除法運算. 同s//s2 | |
| s.mod() | Series | 取模(余)運算. 同s%s2 | |
| s.pow() | Series | 冪運算. 同s**s2 | |
| s.radd() | Series | 右側加法. 同s2+s | |
| s.rsub() | Series | 右側減法. 同s2-s | |
| s.rmul() | Series | 右側乘法. 同s2*s | |
| s.rdiv() | Series | 右側浮點除法. 同s2/s | |
| s.rtruediv() | Series | 右側浮點除法. 同s2/s | |
| s.rfloordiv() | Series | 右側整數除法. 同s2//s | |
| s.rmod() | Series | 右側取余運算. 同s2%s | |
| s.rpow() | Series | 右側冪運算. 同s2**s | |
| s.lt() | Series | 同 s < s2 | |
| s.gt() | Series | 同 s > s2 | |
| s.le() | Series | 同 s <= s2 | |
| s.ge() | Series | 同 s >= s2 | |
| s.ne() | Series | 同 s != s2 | |
| s.eq() | Series | 同 s == s2 | |
| s.combine() | Series | 使用自定義函數運算 | |
| other | Series或標量 | ||
| func | 傳入兩個參數, 返回一個參數的函數 | ||
| fill_value=nan | 當其中一個s缺少索引是, 使用此值填充后進行運算 | ||
| s.combine_first() | Series | other | 求索引的並集, 優先保留左側的值 |
| s.round() | Series | decimals=0 | 四舍五入為給定的小數位數 |
| np.exp(s) | Series | 支持大多數numpy方法 | |
| 功能應用 | |||
| s.apply() |
Series |
對s中所有值執行某一操作 | |
| func | s中每個值要執行的操作(函數) | ||
| convert_dtype=T | 嘗試自動適配dtype, 若為False, 則保留為dtype=object | ||
| args=() | 除了值之外, 還要傳遞給函數的位置參數 | ||
| **kwds | 傳遞給函數的關鍵字參數 | ||
| s.map() | Series | 映射 | |
| arg | fun: 傳入value返回值作為輸出 | ||
| dict或Series: 映射key(index)->value | |||
| na_action=None | 'ignore': s中nan值將不會受到映射函數的影響 | ||
| 計算/描述統計 | |||
| s.abs() | Series | 返回所有值的絕對值 | |
| s.all() | bool | s中是否全為True(非bool值默認會轉換) | |
| s.any() | bool | s中是否存在True(非bool值默認會轉換) | |
| s.autocorr() | float | Lag-N自相關 | |
| lag=1 | 執行自相關之前應用的滯后數 | ||
| ... | |||
| 重構索引 / 選擇 / 標簽操作 | |||
| s.align() | tuple | 更新索引, 並以(new_s, new_s2)的形式返回, 缺失以nan補全 | |
| other | Series | ||
| join='outer' | 'outer': 新索引為s與s2的並集 | ||
| 'inner': 新索引為s與s2的交集 | |||
| 'left' : 新索引為s的索引 | |||
| 'right': 新索引為s2的索引 | |||
| axis=None | Series不要更改此參數 | ||
| level=None | |||
| copy=True | 是否返回新對象 | ||
| fill_value=None | 缺失值使用的值, 默認np.NaN | ||
| method=None | |||
| limit=None | |||
| fill_axis=0 | |||
| broadcast_ axis=None | |||
| s.drop() | Series | 刪除對應標簽並返回新對象 | |
| labels | 單一標簽或list_like | ||
| axis=0 | |||
| level=None | |||
| inplace=False | 若為True則修改s本身而不是新生成一個對象 | ||
| error='raise' | 'ignore' :忽略錯誤 | ||
| s.drop_duplicates() | Series | 刪除重復項 | |
| keep | 'first': 僅保留第一次出現的副本(默認) | ||
| 'last': 刪除重復項, 但最后一項除外 | |||
| False: 刪除所有重復項 | |||
| inplace=False | 若為True則修改s本身而不是新生成一個對象 | ||
| s.duplicated() | Series | 返回是否是重復項的bool表示結果 | |
| keep | 'first': 除第一次出現外, 標記重復為True | ||
| 'last': 除了最后一次出現, 標記重復為True | |||
| False: 將所有重復項標記為True | |||
| s.equal() | bool | other | 判斷兩個Series是否包含相同元素, 相同位置NaN被認為是相同的 |
| s.first() | Series | 基於時間偏移來獲取時間序列的子集 | |
| offset | '10D': 前10天 | ||
| s.last() | Series | offset | '5M': 過去5個月 |
| s.head() | Series | n=5 | 返回前n行 |
| s.idxmax() | index | skipna=True | 排除NA/null值(否則返回nan) |
| s.idxmin() | index | skipna=True | 排除NA/null值(否則返回nan) |
| s.isin() | Series | 返回布爾Series, 顯示s中每個元素是否包含在傳入的序列中 | |
| values | set或list-like, 不可以是單個字符串 | ||
| s.reindex() | Series | 更新索引, 索引對應的值不變, 之前不存在的索引的值默認設為NaN(s的索引必須單調遞增或遞減) | |
| index | 新索引 | ||
| method=None | None: 不填充間隙 | ||
| 'backfill' / 'bfill': 將比此索引排序靠后的有效值索引的值填充到此處 | |||
| 'pad' / 'ffill': 將比此索引排序靠前的有效值索引的值填充到此處 | |||
| 'nearest': 僅適用於可用於判斷距離的索引, 選擇離得最近的索引的值填充 | |||
| copy=True | 返回一個新對象, 即使傳遞的索引是相同的 | ||
| level=None | |||
| fill_value=np.nan | 缺失值填充的內容 | ||
| limit=None | 向前或向后填充的連續元素的最大數量(貌似索引只能是數字) | ||
| tolerance=None | 原標簽和新標簽的最大距離(可計算距離的數據類型) | ||
| s.rename() | Series | 修改Series的name或索引且產生一個新的Series(應該可以本地修改, 但嘗試沒有成功) | |
| index |
標量: 更改s的name | ||
| fun: 把索引傳入函數, 傳出值替換原索引 | |||
| 字典: {old_index: new_index} | |||
| copy=True | |||