由於項目需要，所以在自己本子上配置了一下windows下GPU版本的caffe;
硬件： win10 ; gtx1070獨顯(計算能力6.1)；
安裝軟件： cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 ； cuda_8.0.61_win10 ； NugetPackages.zip ； caffe-master；
可以自己官網下載（我也提供了百度雲：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1miDu1qo 密碼：w7ja）
參考鏈接： https://www.cnblogs.com/king-lps/p/6553378.html（主要按照這篇和下面兩篇來配置的）
一個word版的配置教程：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hsEiDEG 密碼：d29u
http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6139044.html
http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51722983
https://www.2cto.com/kf/201612/575865.html
具體的詳細步驟我就先不寫了，之前一直在ubuntu上用的caffe，這次配置很輕松，我只說一下幾點注意的地方：
（1）安裝cuda時，注意 要取消勾選安裝driver compoent選項；
（2）cuda安裝好后會自動添加到系統變量中，而安裝完cuda后最好驗證一下（nvcc -V和運行deviceQuery.exe，兩者最好都跑一下，后者我運行時出現閃退情況，嘗試解決失敗，但也沒有影響最后的安裝）；
（3）下載解壓完cudnn后，要將解壓后得到的三個文件夾合並到cuda相應的文件夾中就OK了；
（4）下載caffe時主要要下載windows版本的caffe，就是文件夾中要有windows這個文件夾；
（5）編譯的時候不需要全部編譯，編譯順序為libcaffe -> caffe ，如果需要再編譯python或者matlab接口；
然后就OK了，試試最簡單的mnist就行了；