在碩士第二年，義無反顧地投身到了深度學習的浪潮中。從之前的慣性導航轉到這個方向，一切從頭開始，在此，僅以此文記錄自己的打怪之路。
最初的想法是動手熟悉Caffe,考慮到直接上手Ubuntu會有些難度，所以首先在windows環境下打個基礎。有個插曲，台式機由於某些原因只能保持在32位系統，編譯caffe.cpp時才發現系統不兼容，然后才換到64位的筆記本上進行操作。
前期准備：1.VS 2013 2. windows版的Caffe（https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows），直接下載即可。
Caffe安裝：
Step1
將Caffe從GitHub上下載后解壓縮，將./windows中的CommonSettings.props.example文件復制到本文件夾中，然后刪除example得到CommonSettings.props文件，如圖所示
如果不這么做，在VS中將打不開CommonSettings.props.example文件。
Step2
修改CommonSettings.props文件。根據自己的需求修改狀態，比如我自己筆記本上無GPU，就在對應的地方設置位False；相應的，我只能用CPU，那就改成True；Matlab和Python的接口是否使能（Enabled）也在這里設置。
可能會出現的問題：libcaffe和test_all加載失敗；解決辦法：從第一步開始，重新解壓壓縮包。
Step3
生成解決方案，下載第三方庫。
點開./windows中的caffe.sln,右鍵解決方案“caffe”,點擊生成解決方案
這時候，會彈出一個框，表示正在在下第三方庫，里面包括openCV之類的庫，下載完后可以發現
會 出現的問題：生成解決方案失敗，提示說無法打開libcaffe.lib之類的error。解決方法是直接對libcaffe重新生成，或者直接生成一次
接着會出現的問題：沒有生成object文件；解決辦法：雙擊此錯誤，保存彈出來的框，然后再對libcaffe“重新生成一次”
最后會提示解決方案生成成功了
Step 4
設置屬性
Step5
運行caffe.cpp，按ctrl+F5進行編譯
出現了這種狀況：
解決辦法是重啟電腦
出現下面的窗口說明編譯成功
mnist測試
可以參考http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090
需要注意的是：
1.將他們都下載下來，在./data/mnist中建立兩個文件夾分別裝好
2. 寫腳本語言是應核對好路徑是否正確，要用自己的路徑，不能照抄作者的。
3. 如果只用CPU，網絡訓練時間在一小時左右（可能是我筆記本配置低）
在此特別感謝【風翼冰舟】http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143，重要思路來源於這篇文章
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