windows上快速安裝配置Caffe的 cpu_only環境。
一：安裝環境：
1、windows10；
2、Visual Studio2013；
3、Caffe版本：http://github.com/Microsoft/caffe
二：caffe安裝配置
將caffe-master/windows/CommonSettings.props.example復制一份就做caffe-master/windows/CommonSettings.prop,用文本編輯器notepad++(Visual stadio 打開也可以)對其進行配置。由於CPU版本，所以cpu_onlyBuild選擇true，UseCuDNN選擇false; 如果使用python則選擇pythonSupport為true，matlab同上最終截圖
上圖紅色箭頭由於matlab版本原因，可能出現的"gpu/mxGPUArray.h" Not Found問題，所以加上紅色箭頭所指的include目錄。
python本人安裝的為Anaconda2，安裝Anaconda2后需要下載必要的python庫
cmd下運行
1 conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip 2 pip install protobuf
打開caffe-master/windows/caffe.sln，項目選擇released模式，修改libcaffe的C++常規設置，將警告視為錯誤選擇否，則直接開始生成解決方案，會出現Nuget還原管理界面，結束后會在caffe-master的同級目錄下生成一個NugetPackages的目錄，裝的是各種依賴庫。結果如下圖
編譯時間很長，耐心等待后沒有出現問題就表明編譯成了。自己測試程序的時候，可以在預處理器加上CPU_ONLY ，如下圖
