windows上快速安装配置Caffe的 cpu_only环境。
一：安装环境：
1、windows10；
2、Visual Studio2013；
3、Caffe版本：http://github.com/Microsoft/caffe
二：caffe安装配置
将caffe-master/windows/CommonSettings.props.example复制一份就做caffe-master/windows/CommonSettings.prop,用文本编辑器notepad++(Visual stadio 打开也可以)对其进行配置。由于CPU版本，所以cpu_onlyBuild选择true，UseCuDNN选择false; 如果使用python则选择pythonSupport为true，matlab同上最终截图
上图红色箭头由于matlab版本原因，可能出现的"gpu/mxGPUArray.h" Not Found问题，所以加上红色箭头所指的include目录。
python本人安装的为Anaconda2，安装Anaconda2后需要下载必要的python库
cmd下运行
1 conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip 2 pip install protobuf
打开caffe-master/windows/caffe.sln，项目选择released模式，修改libcaffe的C++常规设置，将警告视为错误选择否，则直接开始生成解决方案，会出现Nuget还原管理界面，结束后会在caffe-master的同级目录下生成一个NugetPackages的目录，装的是各种依赖库。结果如下图
编译时间很长，耐心等待后没有出现问题就表明编译成了。自己测试程序的时候，可以在预处理器加上CPU_ONLY ，如下图
