機器學習和深度學習真是新生代的寵兒，我也被安排來搞這個了，這下是真的從0開始了。看了幾天ppt，想跑跑代碼試試，裝個環境。
都說tensorflow很火很好用，反正我什么也不懂，准備把這些框架一個一個試試，抹淚。
第一步：先安裝了python 3.6.3
安裝過程中，選勾安裝pip
第二步：安裝tensorflow
選擇tensorflow的安裝目錄，打開命令cmd，直接在當前路徑下：pip install tensorflow ，這樣就開始下載並且自動安裝了。
下載相關的包：
下載完成后會自動安裝，我們只需要等待，安裝完成后可以自己在python環境下測試一下是否安裝成功：
然后跑了個例子：
中間出現了warning，大致意思是說機器上有這些指令集可以用，並且用了他們會加快你的ＣＰＵ運行速度，但是你的TensorFlow在編譯的時候並沒有用到這些指令集。主要有兩種解決方法，一種是修改警告信息的顯示級別，使這種信息不再出現，另外一種就是自己重新編譯安裝ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ，在編譯的時候使用這些指令集。
原來是大家都遇到了的問題，所以好像從源碼開始安裝比較好一些。
查看安裝路徑：
我用的pycharm，發現在命令行中，也就是上面的黑框框中可以import tensorflow，可是在pycharm中不行，所以設置一下，在File-->setting中，導入tensorflow這個包，步驟如下圖所示：
之后會看到如下圖所示，你需要的包都有了
我再pycharm中跑了個例子：https://github.com/tensorflow/tensorflow/edit/r1.4/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py
把官網這個例子拷貝下來就可以run了，這是我run成功的。
