1>下載anaconda3.6，https://www.anaconda.com/download/，選擇64位的anaconda3.6，安裝時候，路徑可以自定義，但是要選擇把路徑添加到環境變量。
win+r打開dos，輸入conda --version,若是顯示如下，則anaconda安裝成功
2>在anaconda環境中安裝tensorFlow。
《1》需要創建一個conda環境，--n是--name的意思，這個環境的名字是tensorflow，可以根據自己的需要設置其他的名字，比如python35，anaconda的默認python是3.6的，若是要使用python 3.5安裝tensorflow，則可以使用如下方法。
C:\Users\hanxiaofen> conda create -n tensorflow python=3.5.2
（若是python=3.5，則是使用的python3.5的最高版本安裝的，若是python=3.5.2，這是使用python3.5.2進行安裝）
使用conda info --envs
《2》激活conda環境,或者從python3.6環境要切換到tensorflow環境中，也需要這樣激活一下
C:\Users\hanxiaofen>activate tensorflow
（tensorflow是《1》步驟，自己定義的名字）
激活conda環境后，就會到tensorflow的環境中，顯示如下環境
(tensorflow) C:\Users\hanxiaofen>
《3》在tensorflow環境中，執行python命令，會看到tensorflow中的python是3.5.2版本的
《4》tensorflow到python環境下，pip安裝tensorslow : >pip install --upgrade --ignore-installed
import導入tensorflow。
《5》quit(),從tensorflow的環境中退出python，到tensorflow的環境下。
《6》tesorflow環境和python3.6環境進行切換，使用deactivate
《7》在anaconda環境下，會看到python是3.6.2版本，而tensorflow環境下，python版本是python3.5.2。
《8》以下是在anaconda環境下顯示已經存在的庫（我只截取了部分的庫），其中包括numpyt,scikit-learn,scipy,pandas等進行數據科學的庫。
以下是在tensorflow環境下，顯示了有哪些庫已經存在，包括numpy，但是沒有scikit-learn,pandas,scipy
