tensorflow 使用CPU而不使用GPU的問題解決
今天發現一個怪現象，在訓練keras時，發現不使用GPU進行計算，而是采用CPU進行計算，導致計算速度很慢。 用如下代碼可檢測tensorflow的能使用設備情況： from tensorflow.python.client import device_lib print ...
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linux查看cpu核數和內存指令
# 查看CPU信息（型號）cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 或者dmidecode -s processor-version #查看內 存信息cat /proc/meminfo ...
關於CPU的User、Nice、System、Wait、Idle各個參數的解釋
使用Ganglia監控整個Hadoop集群，看到Ganglia采集的各種指標：CPU各個具體的指標含義解釋如下： ①CPU(監測到的master主機上的CPU使用情況) 從圖中看出，一共有五個關於CPU的指標。分別如下： ⓐ User User表示：CPU一共花了多少比例的時間 ...
阿里雲ECS的CPU100%排查
一、背景和現象 初創公司，架構lanmp，web前端和后端分開服務器，業務驅動主要是nginx和apache，nginx主要是處理靜態文件和反向代理，前后端、搜索引擎、緩存、隊列等附加的服 ...
kubernetes cpu限制參數說明
docker CPU限制參數 Option Description --cpus=<value> Specify how much ...
解惑：為什么300的並發能把支持最大連接數4000數據庫壓死？
問： 為什么300的並發能把支持最大連接數4000數據庫壓死？ 買了一台數據庫，最大連接數的參數是 4000，看起來很棒！但是 cpu 和內存並不咋好！是 2c4g的超低配制。 但是想着反正業務量也不大，不如先扛着，等業務量上來再進行升配！ 沒過多久，進行一次小量 ...
誰動了我的cpu——oprofile使用札記
引言 cpu無端占用高？應用程序響應慢？苦於沒有分析的工具？ oprofile利用cpu硬件層面提供的性能計數器(performance counter)，通過計數采樣，幫助我們從進程、函數、代碼層面找出占用cpu的"罪魁禍首"。下面我們通過實例，了解oprofile的具體使用方法 ...
Jvm dump介紹與使用（內存與線程）
很多情況下，都會出現dump這個字眼，java虛擬機jvm中也不例外，其中主要包括內存dump、線程dump。 當發現應用內存溢出或長時間使用內存很高的情況下，通過內存dump進行分析可找到原因。 當發現cpu使用率很高時，通過線程dump定位具體哪個線程在做哪個工作占用了過多的資源 ...
計算機底層原理雜談（白話文）
簡單說一下寫這篇文章的緣由。首先這個不是教學類型的，是我Java實在學不下去了，因為好多計算機底層原理都不是很清楚，每次學新東西都由於想不明白底層原理困惑，所以下決心停止學習Java的新東西，開始 ...
簡單介紹 CPU 的工作原理
內部架構 CPU 的根本任務就是執行指令，對計算機來說最終都是一串由 0 和 1 組成的序列。CPU 從邏輯上可以划分成 3 個模塊，分別是控制單元、運算單元和存儲單元 。其內部架構如下： 【1】控制單元 控制單元是整個CPU的指揮控制中心，由指令寄存器IR（Instruction ...