LibRec：一個實現推薦系統的Java庫包

LibRec是一個用於實現推系統 RS 的Java庫包，實現推薦系統的兩個經典問題： rating prediction(評分排行預測) 和 item ranking (項目排行)，其內置了經典的機器學習算法。目前支持很多推薦算法包括：UserKNN, ItemKNN, RegSVD, PMF, SVD++, BiasedMF, BPMF, SocialMF, TrustMF, SoRec, SoReg, RSTE, TrustSVD等

官網：A Leading Java Library for Recommender Systems

 

Github Repo:  https://github.com/guoguibing/librec 

 

特點：

1.跨平台: 作為一個Java軟件, LibRec 能部署到任何平台上，包括MS Windows, Linux 和 Mac OS.

2.快速執行: LibRec運行比其他庫包更快。

3.易於配置: LibRec配置推薦只需要一個配置文件: librec.conf 

4.易於擴展: LibRec提供一系列推薦接口，易於拓展到新的推薦。

 

 

【Reference】

1、LibRec： 基於機器學習的大數據推薦系統