參考：
http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/53711640
http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html
http://www.itdadao.com/articles/c15a262087p0.html
http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70889279?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
雖然網上安裝教程很多了，但是卻甚少能夠只按照一篇博客教程安裝成功，還是需要多多參考，下面記錄了我安裝的過程
一、下載安裝
1.下載 caffe https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 這是微軟修改的caffe windows版本，集成了caffe編譯需要的第三方庫
2.下載安裝vs2013
3.下載安裝cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
4.下載CUDNN(caffe文檔中提到，當前只支持v4和v5版本) https://developer.nvidia.com/cudnn
下載后將CUDNN解壓到CUDA的安裝目錄下即可 CUDA的默認安裝路徑是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
二、配置
1.在caffe中的windows目錄下有一個屬性表文件 CommonSettings.props.example， copy一份並重命名為CommonSettings.props
2.打開CommonSettings.props修改配置，只需要修改紅色框出來的部分
注意添加CUDNN的路徑為，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（最后的cuda不要加上去，程序中會自動加）
CudaArchitecture參數處由電腦上的顯卡決定
3.配置完CommonSettings.props后，需要將CUDA8.0.props復制一份到vs的系統路徑中去（相當於在vs中添加cuda的path，lib）
cuda8.0.props 在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
復制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations
4.用vs2013打開caffe\windows\Caffe.sln
右擊項目屬性
選擇配置屬性，設置如下
右鍵libcaffe屬性在彈出的對話框中修改 Treat Warnings As Errors為NO
配置好后，首先編譯libcaffe，然后編譯其他項
5.編譯后可執行的文件在，caffe中的Bulid\x64\release下面（包括caffe.exe、convert_imageset.exe等經常要用到的文件）
添加環境變量，我的路徑是
D:\caffe\Build\x64\Release
D:\caffe\Build\x64\Release\pycaffe
6.成功生成解決方案后，在caffe-windows\Build\x64\Release\pycaffe\caffe路徑下會有_caffe.pyd文件。將_caffe.pyd文件所在的文件夾caffe復制到Anaconda2\Lib\site-packages中。不做這一步會導致在python中import caffe提示NO Model named caffe
再拷貝一份到D:\caffe\python中，否則由於D:\caffe\python下有一個caffe文件夾，覆蓋了PYTHONPATH中的caffe文件夾，當使用D:\caffe\python下面的draw_net.py等函數時，會報錯ImportError: No module named _caffe。
添加完畢環境變量后最好重啟下系統
7.測試
在命令行中輸入caffe，沒錯誤就沒問題
在命令行中輸入:
python
import caffe
沒報錯就說明python caffe接口成功