【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置

平台環境： win10 64位 caffe-master  vs2013 Matlab2016a

第一步：

打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件，

更改MatlabSupport，改成true（即支持Matlab接口）。

 

 如圖：

 

 

 

第二步：

更改matlab的路徑，

 

如圖：

 

 

 

第三步：

在includepath中增加一個路徑，若沒有的話，在編譯時候會出現如下錯誤：gpu/mxGPUArray.h" Not Found 

復制這段code：

 

<IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;$(IncludePath)</IncludePath>

 

如圖：

 

 

 

 

第四步： 

打開caffe-master\windows 下的 Caffe.sln ，找到matcaffe，選擇released（不要用debug），然后右鍵matcaffe，點擊生成。

PS：不知道什么原因出錯

錯誤    1   error : NuGet Error:Unable to find version'2.4.10' of package 'OpenCV.overlay-x64_v120_Release'. D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets  772 5  libcaffe

選擇重新生成，可以解決。當然，沒出錯的同學忽略。

 

 

生成完畢后在caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private下會有文件 ：caffe_.mexw64

 

 

 

第五步：

打開matlab，添加路徑

 

如圖：

 

 

第六步：

添加系統環境變量，把..\caffe-master\Build\x64\Release  添加到系統環境變量中，如圖：

 

否者在運行 demo.m時候出會出現如下錯誤： 

Invalid MEX-file'D:\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指定的模塊。

 出錯 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu');

 出錯 classification_demo (line 71)

 caffe.set_mode_cpu();

 

 

第七步：

將caffe-master\Build\x64\Debug中所有dll文件全復制到caffe-master\matlab\+caffe\private

 

如圖：

 

 

第八步：

下載model文件（bvlc_reference_caffenet.caffemodel）放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夾下

下載地址  鏈接：http://pan.baidu.com/s/1geUv01l密碼：yp9p（出處：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686）

第九步：

下載標簽文件：synset_words.txt ，放在與classification_demo.m同一個文件夾下

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1c24ty6W密碼：3z7y（出處：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686）

 

第十步：

打開classification_demo.m，運行。如果出現

未定義函數或變量 'caffe_'。 

出錯 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu'); 

出錯 classification_demo (line 71)

 caffe.set_mode_cpu();

 

 

請修改 第二條語句  

 addpath('../../Build/x64/Release/matcaffe');

 

第十一步：

在運行一個測試文件test_mat.m， 文件出處（出處：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686）

下載鏈接：http://pan.baidu.com/s/1nvtwoBJ 密碼：t71u

 存放在與classification_demo.m同一個文件夾下

 

test_mat.m源碼如下：

1.  %參考http://www.aichengxu.com/view/2422137  
2. clear  
3. clc  
4.   
5. im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%讀取圖片  
6. figure;imshow(im);%顯示圖片  
7. [scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%獲取得分第二個參數0為CPU，1為GPU  
8. maxlabel %查看最大標簽是誰  
9. figure;plot(scores);%畫出得分情況  
10. axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐標軸范圍  
11. grid on %有網格  
12.   
13. fid = fopen('synset_words.txt', 'r');  
14. i=0;  
15. while ~feof(fid)  
16.     i=i+1;  
17.     lin = fgetl(fid);  
18.     lin = strtrim(lin);  
19.     if(i==maxlabel)  
20.         fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)  
21.         break  
22.     end  

23. end  

運行結果如圖：