此篇講述在matlab中，如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例，主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ，可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...

此篇是利用matlab對caffemodel的卷積核進行可視化。只介紹了卷積核的可視化，不涉及特征圖的可視化。 是參考此博客： http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188 前期准備，需要兩個東西 1. 模型的描述 ...

本教程盡量詳細，大多步驟都有圖，如果運行出錯，請先對照自己的文件是否和圖上的一樣，包括標點啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之類的小細節。 第一步： 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，共4個文件，解壓放到caffe-master ...

應) 第一步 生成train文件夾和test文件夾以及標簽文件。本文用的是matlab對數據集進行讀取，然后 ...

classification_demo.m 是個很好的學習資料，了解這個代碼之后，就能在matlab里用訓練好的model對輸入圖像進行分類了，而且我在里邊還學到了oversample的實例，終於了解數據增強是個怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...

本教程盡量詳細，大多步驟都有圖，如果運行出錯，請先對照自己的文件是否和圖上的一樣，包括標點啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下進行的，並且已經配置GPU版本，若用CPU，則在 ...

http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864 標簽： caffewindows配置訓練自己的數據 2016-10-24 13:34 11651人閱讀 評論(2) 收藏 舉報 ...

之前已經配置過一次caffe環境了： Caffe初試（一）win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe環境 但其中也提到，編譯時，用到了cuda6.5，但是實際訓練時，使用GPU訓練，又會出現問題。所以強迫症使然，我決定另外配置一個 ...