本人機子windows 10，matlab2015a，vs2013（官網使用的是vs2013）
1.首先去github上下載caffe的windows包，地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
下載完后，解壓得到：
2.進去找到windows文件夾，進入windows文件夾，找到Caffe.sln文件，這就是要打開的項目文件，如下：
3.使用vs2013打開Caffe.sln項目文件，打開后目錄文件如下所示：
4.因為這里是無gpu配置，並且還要編譯matlab接口，首先要修改props目錄下的CommonSettings.props配置文件，就是這個：
打開該配置文件，修改以下幾個地方：因為我們是CPU下配置，且支持matlab接口，其他地方不要修改。
修改matlab安裝的根目錄：
還有一個地方比較坑，到了編譯最后會去link cublas.lib文件，這個個人感覺是GPU配置下才依賴的文件，所以會報找不到文件的錯誤，就是下面這個地方，我們將它注釋
5.差不多該修改的文件都已經修改完了，然后我們開始進行編譯，選擇Release模式，（當然debug也行）
右擊matcaffe項目，點擊重新生成
注意，由於這個版本的caffe-windows包，不需要自己下載第三方庫，它會自動去下載的，這個過程比較慢，因此首次編譯的時候會自動下載第三方庫，耐心等待即可。
下載完后，在caffe-windows文件夾下多了一個：
打開可以看到有16個文件夾，這些都是第三方的依賴庫
下載完后，應該會繼續編譯，等個幾分鍾，直到編譯成功。
6.編譯成功后，我們進入如下目錄：
可以看到成功生成了matcaffe文件夾 以及caffe.exe可執行文件，還有其他一些依賴文件，caffe.exe是用來進行網絡訓練的。
打開matcaffe文件夾，進入+caffe，再進入private，如果成功生成了caffe_mexw64文件，說明matlab接口配置成功了。
7.最后我們在matlab里進行測試，
首先添加系統路徑（path）：路徑深度到Release目錄為止，比如，我這里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release，
然后打開matlab2015a, 添加路徑，路徑深度到matcaffe目錄為止，比如，我這里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe
保存后，重啟matlab，不然測試時會報找不到caffe_mexw64模塊的錯誤。
在控制台輸入一個函數作為測試：
caffe.reset_all();
可以看到如下：
說明matlab接口可以使用了。