python之路：matplotlib之子圖（1）

備注：只是參考 實際過程中，需要用數據去填充 -18課

plt.xticks(rotation=45)X軸圖標以45°畫圖
plt.xlable() x軸是什么
plt.ylable（）y軸是什么
plt.title()圖的題目

子圖的繪制：
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 2*2的圖形，位置在1,2,4的位置
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,4)

fig = plt.figure(figsize=(6,6)) figsize=(6,6)指定圖片的大小
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax1.plot(np.random.randint(1,5,5),np.arange(5))
ax2.plot(np.arange(10)*3,np.arange(10))
plt.show()

若是在一個途中畫兩條線：
plt.plot(x,y,c=’red’) 紅色的
plt.plot(z,u,c=’blue’)

fig=plt.figure(figsize(10,6))
colors=[‘red’,’blue’,’gree’,’orange’,’black’]
for I in range(5):
start_index = I *12
end_index =(I +1 )*12
subset =unrate[start_index:end_index] #取值
lable = str(1948+I)
plt.plot(subset[‘MONTH’]，subset[‘VALUE’]，c =colors[i],lable=lable)
plt.legend(loc=’best’)
plt.show()