python之路：matplotlib之子图（1）

备注：只是参考 实际过程中，需要用数据去填充 -18课

plt.xticks(rotation=45)X轴图标以45°画图
plt.xlable() x轴是什么
plt.ylable（）y轴是什么
plt.title()图的题目

子图的绘制：
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 2*2的图形，位置在1,2,4的位置
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,4)

fig = plt.figure(figsize=(6,6)) figsize=(6,6)指定图片的大小
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax1.plot(np.random.randint(1,5,5),np.arange(5))
ax2.plot(np.arange(10)*3,np.arange(10))
plt.show()

若是在一个途中画两条线：
plt.plot(x,y,c=’red’) 红色的
plt.plot(z,u,c=’blue’)

fig=plt.figure(figsize(10,6))
colors=[‘red’,’blue’,’gree’,’orange’,’black’]
for I in range(5):
start_index = I *12
end_index =(I +1 )*12
subset =unrate[start_index:end_index] #取值
lable = str(1948+I)
plt.plot(subset[‘MONTH’]，subset[‘VALUE’]，c =colors[i],lable=lable)
plt.legend(loc=’best’)
plt.show()