matplotlib調整子圖大小（待更新）

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> 寫在前面：昨天跑數據可視化的時候，出現了最后生成的子圖尺寸過小導致圖像看不清的問題，今早就開始搜集相關讓子圖變大的方法，但是搜索了蠻多帖子，只是在教使用網格布局來讓單元格合並從而達到不同大小的子圖的效果，這不是我想要的，所以經過自己多次嘗試，發現把初始的畫布調大，然后子圖不加配置，這樣子圖就會自動變大，從而解決子圖太小看不清的問題

#### 代碼如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(30,30))
ax = fig.subplots(nrows=6, ncols=6)

ax = ax.flatten()
for i in range(len(ax)):
    ax[i].plot(x,y)

# plt.tight_layout()
plt.show()