一、idea社區版安裝scala插件
因為idea默認不支持scala開發環境，所以當需要使用idea搭建scala開發環境時，首先需要安裝scala插件，具體安裝辦法如下。
1、打開idea，點擊configure下拉菜單中的plugins選項：
2、在彈出對話框中點擊紅框按鈕：
3、在彈出最新對話框的搜索欄輸入scala，在篩選出的內容中選擇紅框部分，點擊右側install按鈕開始下載插件：
本人在測試過程中通過install自動下載插件失敗，最后選擇手動下載scala插件，然后通過步驟2中install plugin from disk選項，選擇手動下載zip包的方式安裝插件成功。
二、創建scala工程
1、下載scala安裝文件，並解壓到d:\目錄下：
https://downloads.lightbend.com/scala/2.10.6/scala-2.10.6.zip
2、打開idea開發工具，選擇“create new project”，創建一個新的工程：
3、下圖中選擇jdk版本、選擇scala、以及scala依賴包位置（scala安裝軟件位置），next：
4、輸入工程名稱並且選擇工程位置，點擊finash：
5、完成工程創建后如下：
三、配置scala工程
1、file->preject structure:
2、modulesàsrcànew folder方式創建文件夾：
3、完成文件創建后，點擊ok完成配置。
工程結構如下：
四、為工程導入spark jar包
1、首先解壓縮spark安裝包到d:\目錄下：
D:\spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6
2、fileàproject structure：
3、在對話框選擇librariesà+àjava：
4、在彈出對話框內選擇spark解壓目錄，選中spark lib目錄下所有jar包，點擊ok導入所有jar包：
5、點擊ok，完成spark jar包導入scala工程：
五、編寫wordcount程序進行基准測試
1、在scala工程中創建packet，並且創建測試spark類，並且編寫wordcount程序代碼，如下：
package Chavin.King.SparkApp |
截圖如下：
2、代碼完成之后，右鍵à選擇run “SparkApp”，運行程序進行功能測試。
3、打包SparkApp程序：
File—>preject structureàartifactsà+àJARàfrom modules with dependencies:
下圖中選擇要編譯的主類，點擊ok：
刪除output layout下的所有依賴jar包，並且指定output directory，點擊ok：
回到idea主頁面，點擊buildàbuild artifacts：
SaprkApp.jar—>build，進行jar包編譯：
編譯完成后到d:\下可以看到我們編譯的jar包。
4、測試編譯的jar包（SparkApp.jar）：
4.1）刪除hdfs輸出目錄：
bin/hdfs dfs -rm -r hdfs://chavin.king:9000/user/hadoop/mapreduce/wordcount/output00000
4.2）spark-submit方式測試jar包：
bin/spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode client \
/opt/datas/SparkApp.jar