一、idea社区版安装scala插件
因为idea默认不支持scala开发环境，所以当需要使用idea搭建scala开发环境时，首先需要安装scala插件，具体安装办法如下。
1、打开idea，点击configure下拉菜单中的plugins选项：
2、在弹出对话框中点击红框按钮：
3、在弹出最新对话框的搜索栏输入scala，在筛选出的内容中选择红框部分，点击右侧install按钮开始下载插件：
本人在测试过程中通过install自动下载插件失败，最后选择手动下载scala插件，然后通过步骤2中install plugin from disk选项，选择手动下载zip包的方式安装插件成功。
二、创建scala工程
1、下载scala安装文件，并解压到d:\目录下：
https://downloads.lightbend.com/scala/2.10.6/scala-2.10.6.zip
2、打开idea开发工具，选择“create new project”，创建一个新的工程：
3、下图中选择jdk版本、选择scala、以及scala依赖包位置（scala安装软件位置），next：
4、输入工程名称并且选择工程位置，点击finash：
5、完成工程创建后如下：
三、配置scala工程
1、file->preject structure:
2、modulesàsrcànew folder方式创建文件夹：
3、完成文件创建后，点击ok完成配置。
工程结构如下：
四、为工程导入spark jar包
1、首先解压缩spark安装包到d:\目录下：
D:\spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6
2、fileàproject structure：
3、在对话框选择librariesà+àjava：
4、在弹出对话框内选择spark解压目录，选中spark lib目录下所有jar包，点击ok导入所有jar包：
5、点击ok，完成spark jar包导入scala工程：
五、编写wordcount程序进行基准测试
1、在scala工程中创建packet，并且创建测试spark类，并且编写wordcount程序代码，如下：
package Chavin.King.SparkApp |
截图如下：
2、代码完成之后，右键à选择run “SparkApp”，运行程序进行功能测试。
3、打包SparkApp程序：
File—>preject structureàartifactsà+àJARàfrom modules with dependencies:
下图中选择要编译的主类，点击ok：
删除output layout下的所有依赖jar包，并且指定output directory，点击ok：
回到idea主页面，点击buildàbuild artifacts：
SaprkApp.jar—>build，进行jar包编译：
编译完成后到d:\下可以看到我们编译的jar包。
4、测试编译的jar包（SparkApp.jar）：
4.1）删除hdfs输出目录：
bin/hdfs dfs -rm -r hdfs://chavin.king:9000/user/hadoop/mapreduce/wordcount/output00000
4.2）spark-submit方式测试jar包：
bin/spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode client \
/opt/datas/SparkApp.jar