opencv中Mat與IplImage,CVMat類型之間轉換

轉自原文 opencv中Mat與IplImage,CVMat類型之間轉換

opencv CvMat轉Mat

 

opencv中對圖像的處理是最基本的操作，一般的圖像類型為IplImage類型，但是當我們對圖像進行處理的時候，多數都是對像素矩陣進行處理，所以這三個類型之間的轉換會對我們的工作帶來便利。

Mat類型較CvMat和IplImage有更強的矩陣運算能力，支持常見的矩陣運算（參照Matlab中的各種矩陣運算），所以將IplImage類型和CvMat類型轉換為Mat類型更易於數據處理。

Mat類型可用於直接存儲圖像信息，通過函數imread、imwrite、imshow等實現（與Matlab中的函數相似）。Mat是opencv2.0推出的處理圖像的新的數據結構，現在越來越有趨勢取代之前的cvMat和lplImage，相比之下Mat最大的好處就是能夠更加方便的進行內存管理，不再需要程序員手動管理內存的釋放。

1、將IplImage類型轉換到Mat類型

Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);

默認情況下，新的Mat類型與原來的IplImage類型共享圖像數據，轉換只是創建一個Mat矩陣頭。當將參數copyData設為true后，就會復制整個圖像數據。

Mat Mat::Mat( const IplImage* img, bool copyData=false);/*default copyData=false,與原來的IplImage共享數據,只是創建一個矩陣頭*/ 例子： IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1); Mat mtx(iplImg); /* IplImage * -> Mat,共享數據; or : Mat mtx = iplImg;*/

2、將Mat類型轉換到IplImage類型

IplImage Mat M IplImage iplimage = M; /*只創建圖像頭，不復制數據*/

3、將CvMat類型轉換為Mat類型

Mat Mat::Mat( const CvMat* m, bool copyData=false); /*類似IplImage -> Mat，可選擇是否復制數據*/

使用Mat的構造函數：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默認情況下copyData為false

均為淺拷貝

//使用Mat的構造函數：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默認情況下copyData為false

CvMat* a;
//注意：以下三種效果一致，均為淺拷貝
Mat b(a);    //a "copy" to b
Mat b(a, false);    //a "copy" to b
Mat b = a;    //a "copy" to b

注意：當將參數copyData設為true后，則為深拷貝（復制整個圖像數據）

CvMat* a;

//注意：當將參數copyData設為true后，則為深拷貝（復制整個圖像數據）
Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

4、將Mat類型轉換為CvMat類型

CvMat 例子(假設Mat類型的imgMat圖像數據存在)： CvMat cvMat = imgMat; /*Mat -> CvMat, 類似轉換到IplImage，不復制數據只創建矩陣頭

 

 

更多介紹，請參考 OpenCV之CvMat、Mat、IplImage之間相互轉換實例(轉)