opencv中對圖像的處理是最基本的操作，一般的圖像類型為IplImage類型，但是當我們對圖像進行處理的時候，多數都是對像素矩陣進行處理，所以這三個類型之間的轉換會對我們的工作帶來便利
Mat類型較CvMat和IplImage有更強的矩陣運算能力，支持常見的矩陣運算（參照Matlab中的各種矩陣運算），所以將IplImage類型和CvMat類型轉換為Mat類型更易於數據處理。
Mat類型可用於直接存儲圖像信息，通過函數imread、imwrite、imshow等實現（與Matlab中的函數相似），似乎在某種程度上可以取代IplImage類型。
（1）將IplImage類型轉換到Mat類型
Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);
默認情況下，新的Mat類型與原來的IplImage類型共享圖像數據，轉換只是創建一個Mat矩陣頭。當將參數copyData設為true后，就會復制整個圖像數據。
例：
IplImage*iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Matmtx(iplImg); // IplImage* ->Mat 共享數據
// or : Mat mtx = iplImg;
（2）將Mat類型轉換到IplImage類型
同樣只是創建圖像頭，而沒有復制數據。
例：
IplImage ipl_img = img; // Mat -> IplImage
（3）將CvMat類型轉換為Mat類型
與IplImage的轉換類似，可以選擇是否復制數據。
Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);
（4）將Mat類型轉換為CvMat類型
與IplImage的轉換類似，不復制數據，只創建矩陣頭。
例：
// 假設Mat類型的imgMat圖像數據存在
CvMat cvMat = imgMat; // Mat -> CvMat