Redis 事務
Redis 事務可以一次執行多個命令， 並且帶有以下兩個重要的保證：
- 事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中，不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。
- 事務是一個原子操作：事務中的命令要么全部被執行，要么全部都不執行。
一個事務從開始到執行會經歷以下三個階段：
- 開始事務。
- 命令入隊。
- 執行事務。
實例
以下是一個事務的例子， 它先以 MULTI 開始一個事務， 然后將多個命令入隊到事務中， 最后由 EXEC 命令觸發事務， 一並執行事務中的所有命令：
redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> GET book-name QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) "Mastering C++ in 21 days" 3) (integer) 3 4) 1) "Mastering Series" 2) "C++" 3) "Programming"
Redis 事務命令
下表列出了 redis 事務的相關命令：
| 序號 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | DISCARD 取消事務，放棄執行事務塊內的所有命令。 |
| 2 | EXEC 執行所有事務塊內的命令。 |
| 3 | MULTI 標記一個事務塊的開始。 |
| 4 | UNWATCH 取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。 |
| 5 | WATCH key [key ...] 監視一個(或多個) key ，如果在事務執行之前這個(或這些) key 被其他命令所改動，那么事務將被打斷。 |
Redis 腳本
Redis 腳本使用 Lua 解釋器來執行腳本。 Reids 2.6 版本通過內嵌支持 Lua 環境。執行腳本的常用命令為 EVAL。
語法
Eval 命令的基本語法如下：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
實例
以下實例演示了 redis 腳本工作過程：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second 1) "key1" 2) "key2" 3) "first" 4) "second"
Redis 腳本命令
下表列出了 redis 腳本常用命令：
| 序號 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 執行 Lua 腳本。 |
| 2 | EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] 執行 Lua 腳本。 |
| 3 | SCRIPT EXISTS script [script ...] 查看指定的腳本是否已經被保存在緩存當中。 |
| 4 | SCRIPT FLUSH 從腳本緩存中移除所有腳本。 |
| 5 | SCRIPT KILL 殺死當前正在運行的 Lua 腳本。 |
| 6 | SCRIPT LOAD script 將腳本 script 添加到腳本緩存中，但並不立即執行這個腳本。 |
Redis 連接
Redis 連接命令主要是用於連接 redis 服務。
實例
以下實例演示了客戶端如何通過密碼驗證連接到 redis 服務，並檢測服務是否在運行：
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" OK redis 127.0.0.1:6379> PING PONG
Redis 連接命令
下表列出了 redis 連接的基本命令：
| 序號 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | AUTH password 驗證密碼是否正確 |
| 2 | ECHO message 打印字符串 |
| 3 | PING 查看服務是否運行 |
| 4 | QUIT 關閉當前連接 |
| 5 | SELECT index 切換到指定的數據庫 |
Redis 服務器
Redis 服務器命令主要是用於管理 redis 服務。
實例
以下實例演示了如何獲取 redis 服務器的統計信息：
redis 127.0.0.1:6379> INFO # Server redis_version:2.8.13 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:c2238b38b1edb0e2 redis_mode:standalone os:Linux 3.5.0-48-generic x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.7.2 process_id:3856 run_id:0e61abd297771de3fe812a3c21027732ac9f41fe tcp_port:6379 uptime_in_seconds:11554 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:16651447 config_file: # Clients connected_clients:1 client-longest_output_list:0 client-biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:589016 used_memory_human:575.21K used_memory_rss:2461696 used_memory_peak:667312 used_memory_peak_human:651.67K used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:4.18 mem_allocator:jemalloc-3.6.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:3 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1409158561 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:24 total_commands_processed:294 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:41 keyspace_misses:82 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:264 # Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:10.49 used_cpu_user:4.96 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.01 # Keyspace db0:keys=94,expires=