1、持久化數據庫的缺點
平時我們使用的關系型數據庫有MySql，Oracle以及SqlServer等，通常通過數據驅動來鏈接數據庫進行增刪改查。
那么我們日常使用的數據庫都存在哪里？我們以MySql為例。打開MySql所在的文件夾目錄下的data文件夾，如圖所示：
也就是說我們日常使用的關系型數據庫中的數據，全部存儲在我們部署數據庫的機器的硬盤中。
2）訪問速度
服務器的讀寫效率是網站運行速度的重要條件，當然還有服務器的寬帶，但是這些可以通過硬件的升級更新等辦法來解決。
服務器處理數據的速度，與網站速度息息相關，而數據查詢、數據處理等和數據庫處理速度有關。所以，提高數據庫處理數 據的能力很重要。
其實，sql語句優化可以提高處理效率。但是如果網站的訪問量非常大的時候，我們的數據庫壓力就變大了。數據庫的連接 池、處理數據的能力就會面臨很大的挑戰。此時就要使用高並發處理、負載均衡和分布式數據庫了。但是，這些會花費很大的人力、資金。
2、緩存介紹
1）定義
緩存就是在內存中存儲的數據備份，當數據沒有發生本質變化的時候，我們避免數據的查詢操作直接連接數據庫，而是去 內容中讀取數據，這樣就大大降低了數據庫的讀寫次數，而且從內存中讀數據的速度要比從數據庫查詢要快很多。
2）緩存的形式
頁面緩存（smarty靜態化技術）：頁面緩存經常用在CMS（content manage system）內存管理系統里面。
數據緩存：經常會用在頁面的具體數據里面。
3、Redis介紹
Redis是Remote Dictionary Server(遠程數據服務)的縮寫，由意大利人antirez(Salvatore Sanfilippo)開發的一款內存高速緩存數據庫，該軟件使用C語言編寫，它的數據模型為key-value。
它支持豐富的數據結構(類型)，比如String/List/Hash/Set/Sorted Set。
可持久化(一邊運行，一邊把數據往硬盤中備份一份，防止斷電等情況導致數據丟失，等斷電情況恢復之后，Redis再把硬盤中的數據恢復到內存中)，保證了數據的安全。
1）高速讀寫（因為是在內存上的數據庫）
2）數據類型豐富
3）支持持久化（把內存上的數據寫到磁盤上）
4）多種內存分配及回收策略
5）支持多事物
6）消息隊列、消息訂閱（先訂閱后發送）
7）支持高可用
8）支持分布式分片集群4、為什么選擇Redis
1）Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2）Redis支持master-slave(主-從)模式應用
3）Redis支持數據持久化，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。
4）Redis單個value的最大限制是1GB，memcached只能保存1MB的數據。
參考： https://blog.csdn.net/weixin_42184707/article/details/80361464
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisJava {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("連接成功");
//查看服務是否運行
System.out.println("服務正在運行: "+jedis.ping());
//1.
jedis.set("runoobkey", "www.runoob.com");
// 獲取存儲的數據並輸出
System.out.println("redis 存儲的字符串為: "+ jedis.get("runoobkey"));
//2.
//存儲數據到列表中
jedis.lpush("site-list", "Runoob");
jedis.lpush("site-list", "Google");
jedis.lpush("site-list", "Taobao");
// 獲取存儲的數據並輸出
List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2);
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
System.out.println("列表項為: "+list.get(i));
}
//3. 獲取數據並輸出
Set<String> keys = jedis.keys("*");
Iterator<String> it=keys.iterator() ;
while(it.hasNext()){
String key = it.next();
System.out.println(key);
}
}
}