7-1 銀行排隊問題之單隊列多窗口服務(數據結構之隊列)


很難懂的一個題

隊列結構體都可以解決

但邊緣數據有點惡心哦

具體思想:從頭便利隊列(外層循環),便利各個窗口(內層),標志變量控制是否需要等待時長,多個數組來存儲各種數據

ps:代碼來源網絡,自己稍作修改,對邊緣數據做了處理(by:琪)

 

假設銀行有K個窗口提供服務,窗口前設一條黃線,所有顧客按到達時間在黃線后排成一條長龍。當有窗口空閑時,下一位顧客即去該窗口處理事務。當有多個窗口可選擇時,假設顧客總是選擇編號最小的窗口。

本題要求輸出前來等待服務的N位顧客的平均等待時間、最長等待時間、最后完成時間,並且統計每個窗口服務了多少名顧客。

輸入格式:

輸入第1行給出正整數N(1000),為顧客總人數;隨后N行,每行給出一位顧客的到達時間T和事務處理時間P,並且假設輸入數據已經按到達時間先后排好了順序;最后一行給出正整數K(10),為開設的營業窗口數。這里假設每位顧客事務被處理的最長時間為60分鍾。

輸出格式:

在第一行中輸出平均等待時間(輸出到小數點后1位)、最長等待時間、最后完成時間,之間用1個空格分隔,行末不能有多余空格。

在第二行中按編號遞增順序輸出每個窗口服務了多少名顧客,數字之間用1個空格分隔,行末不能有多余空格。

輸入樣例:

9
0 20
1 15
1 61
2 10
10 5
10 3
30 18
31 25
31 2
3

輸出樣例:

6.2 17 61
5 3 1

感謝浙江財經大學王瑞洲、周甄陶同學修正測試數據!

作者: DS課程組
單位: 浙江大學
時間限制: 400ms
內存限制: 64MB
 
結構體做法
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct node
{
    int t, p;//到達時間,處理時間
} ST;
ST q[1005];//數組模擬隊列
int main()
{
    int l, r, n, k, i;
    scanf("%d",&n);
    l = r = 0;//隊列頭和尾
    for(i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d %d", &q[r].t, &q[r].p);//將輸入的數入隊列
        if(q[r].p > 60) q[r].p = 60;//根據題目要求,最大處理時間60
        r++;
    }
    scanf("%d", &k);//k個窗口
    int sumwait = 0, lenwait = 0, wait = 0;//總的等待時間, 最長的等待時間, 單次等待時間
    int sum[15] = {0}, winnum[15] = {0};//完成時間,窗口人數
    while(l < r)
    {
        int flag = 0, minn = 99999, imin = 0;//標記變量, 最快的完成時間, 最快完成時間的下標
        for(i = 0; i < k; i++)//遍歷k個窗口
        {
            if(sum[i] <= q[l].t)//如果隊列首位,到達時間比完成時間大,就代表不需要等待
            /*===== (由於數據做了修改,這里講<改為<=)=======*/
            {
                sum[i] = q[l].t + q[l].p;//更新完成這個窗口完成的時間
                winnum[i]++;//窗口人數加一
                flag = 1;//標記一下,代表不需要等待
                l++;//隊列首位除去
                break;//退出循環
            }
            if(minn > sum[i])//如果需要等待,就記錄各個窗口里最快完成的那個窗口的完成時間,和下標
            {
                minn = sum[i];
                imin = i;
            }
        }
        if(!flag)//需要等待
        {
            wait = minn - q[l].t;//等待的時間,最快完成的時間減去隊列第一個人到達的時間
            if(lenwait < wait) lenwait = wait;//不斷更新等待的最長時間
            sumwait += wait;//求等待時間的和
            sum[imin] = minn + q[l].p;//更新對應窗口的完成時間
            winnum[imin]++;//對應窗口人數++
            l++;//隊列刪除首位
        }
    }
    int last = 0;
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        if(last < sum[i]) last = sum[i];//求最大完成時間
    }
    printf("%.1lf %d %d\n", 1.0 * sumwait / n, lenwait, last);//輸出,平均等待時間, 最長等待時間, 最后完成時間
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        printf("%d", winnum[i]);//輸出各個窗口的人數
        if(i == k - 1) printf("\n");
        else printf(" ");
    }

    return 0;
}

隊列算法【具體數據結構與上個算法大致相同】
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
struct node
{
    int t, p;
};
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    queue <node> q;
    int i;
    for(i = 0; i < n; i++)
    {
        node tmp;
        cin>>tmp.t>>tmp.p;
        if(tmp.p > 60) tmp.p = 60;
        q.push(tmp);
    }
    int k;
    cin>>k;
    int win[15] = {0}, num[15] = {0};
    int wait = 0, maxn = 0, sum = 0;
    while(!q.empty())
    {
        int flag = 0;
        int minn = 0x3f3f3f3f, imin = 0;(0x3f3f3f3f為無窮大)
        for(i = 0; i < k; i++)
        {
            if(win[i] <= q.front().t)
            {
                win[i] = q.front().t + q.front().p;
                num[i]++;
                flag = 1;
                q.pop();
                break;
            }
            if(minn > win[i])
            {
                minn = win[i];
                imin = i;
            }
        }
        if(flag == 0)
        {
            wait = win[imin] - q.front().t;
            win[imin] += q.front().p;
            if(maxn < wait) maxn = wait;
            sum += wait;
            num[imin]++;
            q.pop();
        }
    }
    int last = win[0];
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        if(win[i] > last) last = win[i];
    }
    printf("%.1lf %d %d\n", sum * 1.0 / n * 1.0, maxn, last);
    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        cout<<num[i];
        if(i != k - 1) cout<<" ";
        else cout<<endl;
    }
    return 0;
}


 
 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM