內置函數filter()和匿名函數lambda解析

一.內置函數filter

filter()函數是 Python 內置的一個高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回由符合條件迭代器(python3以下版本返回是列表)。

語法：filter(function or None, iterable) --> filter object

實例：

#獲取數字100以內的奇數
def even_num(n):
    return n % 2 ==1
res = filter(even_num,(i for i in range(10)))
for i in res:
    print(i)
#執行結果：
1
3
5
7
9
# 利用 filter、自定義函數 獲取l1中元素大於33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
ll = [11, 22, 33, 44, 55]
def ll_fil(x):
    return x > 33
for i in filter(ll_fil,ll):
    print(i)
#執行結果：
44
55

二.匿名函數lambda

lambda和普通的函數相比，就是省去了函數名稱而已，同時這樣的匿名函數，又不能共享在別的地方調用。其實說的沒錯，lambda在Python這種動態的語言中確實沒有起到什么驚天動地的作用，因為有很多別的方法能夠代替lambda。

同時，使用lambda的寫法有時顯得並沒有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。回過頭來想想，Python中的lambda真的沒有用武之地嗎？其實不是的，至少我能想到的點，主要有：

1. 使用Python寫一些執行腳本時，使用lambda可以省去定義函數的過程，讓代碼更加精簡。

2. 對於一些抽象的，不會別的地方再復用的函數，有時候給函數起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。

3. 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。

lambda基礎:冒號前是參數,可以有多個使用逗號隔開,冒號右邊的返回值。lambda語句構建的其實是一個函數對象

g = lambda x:x**2
print(g(4))
執行結果：
16
#利用 filter、lambda表達式 獲取l1中元素小於33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
ll = [11, 22, 33, 44, 55]
res = filter(lambda x:x<33,ll)
for i in res:
    print(i)
#執行結果：
11
22