1#建表（默認是內部表）
create table test_hive(id bigint,account string,expense double,time string) row format delimited fields terminated by '\t';
#建分區表（有大量數據增加的需要建分區表）
create table test_part(id bigint,account string,expense double,time string)
partitioned by (logdate string)
row format delimited fields terminated by '\t';
#建外部表
create external table test_ext(id bigint,account string,expense double,time string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/test_ext';
2#加載數據到表
#把本地數據裝載到數據表，也就是在metastore上創建信息
loda data local inpath '/root/a.txt' into table test_hive;
#把hdfs上的數據裝載到數據表
loda data inpath '/target.txt' into table test_hive;
3#hive的shell下可以執行hdfs和linux命令
hadoop中的 hadoop fs -ls / 在hive下這樣執行：dfs -ls /
source my.sql(hive下執行sql文件)
hive -e "HiveQL"（不進入hive的交互模式，直接執行命令）
4#其他一些常用命令類似於sql
show tables;(展示所有表)
desc tablename;(描述表結構)
show create table tablename(查看創建表信息)
show partitions tablename;(查看表的分區)