1#建表（默认是内部表）
create table test_hive(id bigint,account string,expense double,time string) row format delimited fields terminated by '\t';
#建分区表（有大量数据增加的需要建分区表）
create table test_part(id bigint,account string,expense double,time string)
partitioned by (logdate string)
row format delimited fields terminated by '\t';
#建外部表
create external table test_ext(id bigint,account string,expense double,time string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/test_ext';
2#加载数据到表
#把本地数据装载到数据表，也就是在metastore上创建信息
loda data local inpath '/root/a.txt' into table test_hive;
#把hdfs上的数据装载到数据表
loda data inpath '/target.txt' into table test_hive;
3#hive的shell下可以执行hdfs和linux命令
hadoop中的 hadoop fs -ls / 在hive下这样执行：dfs -ls /
source my.sql(hive下执行sql文件)
hive -e "HiveQL"（不进入hive的交互模式，直接执行命令）
4#其他一些常用命令类似于sql
show tables;(展示所有表)
desc tablename;(描述表结构)
show create table tablename(查看创建表信息)
show partitions tablename;(查看表的分区)