Python操作文件模擬SQL語句功能
一、需求
當然此表你在文件存儲時可以這樣表示
1,Alex Li,22,13651054608,IT,2013-04-01 現需要對這個員工信息文件,實現增刪改查操作
1. 可進行模糊查詢,語法至少支持下面3種:
1. select name,age from staff_table where age > 22
2. select * from staff_table where dept = "IT"
3. select * from staff_table where enroll_date like "2013"
4. 查到的信息,打印后,最后面還要顯示查到的條數
2. 可創建新員工紀錄,以phone做唯一鍵,staff_id需自增
3. 可刪除指定員工信息紀錄,輸入員工id,即可刪除
4. 可修改員工信息,語法如下:
1. UPDATE staff_table SET dept="Market" WHERE where dept = "IT"
注意:以上需求,要充分使用函數,請盡你的最大限度來減少重復代碼!
二、實現流程
第一部分:SQL解析
- 1.接收用戶SQL
- 判斷用戶輸入是否為SQL
- 2.SQL解析主函數sql_parse
- 分發SQL給對應語句的函數來做解析
- insert_parse
- delete_parse
- update_parse
- select_parse
- 解析后交給handle_parse,來控制返回
- 解析SQL語句中的多條件
- where_parse
- three_parse
- 返回解析后的SQL
- 分發SQL給對應語句的函數來做解析
第二部分:SQL執行
-
1.接收解析后的SQL
-
2.SQL執行主函數sql_action
- 分發SQL給對應函數來執行
- insert
- delete
- update
- select
- 執行SQL語句時的多條件
- where_action
- logic_action
- limit_action
- search_action
- 返回執行SQL的結果
- 分發SQL給對應函數來執行
三、圖解
四、代碼

1 #/usr/local/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 4 #第一部分:sql解析 5 import os 6 def sql_parse(sql): #用戶輸入sql 轉成結構化的字典 7 ''' 8 第一步:sql解析 流程 9 1.收到 sql查詢條件 10 2.sql_parse 來分發要求給 select_parse 11 3.select_parse 調用 handle_parse 解析sql 12 4.handle_parse 返回解析sql后的結果 sql_dic 給 select_parse 13 5.select_parse 把 sql_dic 返回給sql_parse 14 sql_dic=sql_parse(sql) #用戶輸入sql 轉成結構化的字典sql_dic 15 sql語句四種操作格式:insert delete update select 16 提取用戶輸入sql 的操作關鍵詞 再進行分析和分發操作 17 把sql字符串切分,提取命令信息,分發給具體解析函數去解析 18 :param sql:用戶輸入的字符串 19 :return:返回字典格式sql解析結果 20 ''' 21 #sql命令操作 解析函數的字典 根據用戶的命令來找相對應的函數 22 parse_func={ 23 'insert':insert_parse, 24 'delete':delete_parse, 25 'update':update_parse, 26 'select':select_parse, 27 } 28 29 #print('用戶輸入 sql str is : %s' %sql) #打印用戶輸入的sql 30 sql_l=sql.split(' ') #按空格切割用戶sql 成列表 方便提取命令信息 31 func=sql_l[0] #取出用戶的sql命令 32 33 #判斷用戶輸入的sql命令 是否在定義好的sql命令函數的字典里面,如果不在字典里面,則返回空 34 res='' 35 if func in parse_func: 36 res=parse_func[func](sql_l) #把切割后的 用戶sql的列表 傳入對應的sql命令函數里 37 38 return res 39 40 def insert_parse(sql_l): 41 ''' 42 定義insert語句的語法結構,執行sql解析操作,返回sql_dic 43 :param sql:sql按照空格分割的列表 44 :return:返回字典格式的sql解析結果 45 ''' 46 sql_dic={ 47 'func':insert, #函數名 48 'insert':[], #insert選項,留出擴展 49 'into':[], #表名 50 'values':[], #值 51 } 52 return handle_parse(sql_l,sql_dic) 53 54 def delete_parse(sql_l): 55 ''' 56 定義delete語句的語法結構,執行sql解析操作,返回sql_dic 57 :param sql:sql按照空格分割的列表 58 :return:返回字典格式的sql解析結果 59 ''' 60 sql_dic = { 61 'func': delete, 62 'delete': [], # delete選項,留出擴展 63 'from': [], # 表名 64 'where': [], # filter條件 65 } 66 return handle_parse(sql_l, sql_dic) 67 68 def update_parse(sql_l): 69 ''' 70 定義update語句的語法結構,執行sql解析操作,返回sql_dic 71 :param sql:sql按照空格分割的列表 72 :return:返回字典格式的sql解析結果 73 ''' 74 sql_dic = { 75 'func': update, 76 'update': [], # update選項,留出擴展 77 'set': [], # 修改的值 78 'where': [], # filter條件 79 } 80 return handle_parse(sql_l, sql_dic) 81 82 def select_parse(sql_l): 83 ''' 84 定義select語句的語法結構,執行sql解析操作,返回sql_dic 85 :param sql:sql按照空格分割的列表 86 :return:返回字典格式的sql解析結果 87 ''' 88 # print('from in the select_parse :\033[42;1m%s\033[0m' %sql_l) 89 # select語句多種條件查詢,列成字典,不同條件不同列表 90 sql_dic={ 91 'func':select, #執行select語句 92 'select':[], #查詢字段 93 'from':[], #數據庫.表 94 'where':[], #filter條件,怎么找 95 'limit':[], #limit條件,限制 96 } 97 return handle_parse(sql_l,sql_dic) 98 99 def handle_parse(sql_l,sql_dic): #專門做sql解析操作 100 ''' 101 執行sql解析操作,返回sql_dic 102 :param sql_l: sql按照空格分割的列表 103 :param sql_dic: 待填充的字典 104 :return: 返回字典格式的sql解析結果 105 ''' 106 # print('sql_l is \033[41;1m%s\033[0m \nsql_dic is \033[41;1m%s\033[0m' %(sql_l,sql_dic)) 107 108 tag=False #設置警報 默認是關閉False 109 for item in sql_l: #循環 按空格切割用戶sql的列表 110 if tag and item in sql_dic: #判斷警報拉響是True 並且用戶sql的條件 在條件select語句字典里面,則關閉警報 111 tag=False #關閉警報 112 if not tag and item in sql_dic: #判斷警報沒有拉響 並且用戶sql的條件 在條件select語句字典里面 113 tag=True #拉響警報 114 key=item #取出用戶sql的條件 115 continue #跳出本次判斷 116 if tag: #判斷報警拉響 117 sql_dic[key].append(item) #把取出的用戶sql 添加到 select語句多種條件對應的字典里 118 if sql_dic.get('where'): #判斷 用戶sql where語句 119 sql_dic['where']=where_parse(sql_dic.get('where')) #['id>4','and','id<10'] #調用where_parse函數 把整理好的用戶sql的where語句 覆蓋之前沒整理好的 120 # print('from in the handle_parse sql_dic is \033[43;1m%s\033[0m' %sql_dic) 121 return sql_dic #返回 解析好的 用戶sql 字典 122 123 def where_parse(where_l): #['id>','4','and','id','<10'] ---> #['id>4','and','id<10'] 124 ''' 125 分析用戶sql where的各種條件,再拼成合理的條件字符串 126 :param where_l:用戶輸入where后對應的過濾條件列表 127 :return: 128 ''' 129 res=[] #存放最后整理好條件的列表 130 key=['and','or','not'] #邏輯運算符 131 char='' #存放拼接時的字符串 132 for i in where_l: #循環用戶sql 133 if len(i) == 0 :continue #判斷 長度是0 就繼續循環 134 if i in key: 135 #i為key當中存放的邏輯運算符 136 if len(char) != 0: #必須 char的長度大於0 137 char=three_parse(char) #把char字符串 轉成列表的形式 138 res.append(char) #把之前char的字符串,加入res #char='id>4'--->char=['id','>','4'] 139 res.append(i) #把用戶sql 的邏輯運算符 加入res 140 char='' #清空 char ,為了下次加入char到res時 數據不重復 141 else: 142 char+=i #'id>4' #除了邏輯運算符,都加入char #char='id<10'--->char=['id','>','4'] 143 else: 144 char = three_parse(char) # 把char字符串 轉成列表的形式 145 res.append(char) #循環完成后 char里面有數據 ,再加入到res里面 146 # ['id>4','and','id<10'] ---> #['id','>','4','and','id','<','10'] 147 # print('from in the where_parse res is \033[43;1m%s\033[0m' % res) 148 return res #返回整理好的 where語句列表 149 150 def three_parse(exp_str): # 把where_parse函數里面 char的字符串 轉成字典 151 ''' 152 將每一個小的過濾條件如,name>=1轉換成['name','>=','1'] 153 :param exp_str:條件表達式的字符串形式,例如'name>=1' 154 :return: 155 ''' 156 key=['>','<','='] #區分運算符 157 res=[] #定義空列表 存放最終值 158 char='' #拼接 值的字符串 159 opt='' #拼接 運算符 160 tag=False #定義警報 161 for i in exp_str: #循環 字符串和運算符 162 if i in key: #判斷 當是運算符時 163 tag=True #拉響警報 164 if len(char) != 0: #判斷char的長度不等於0時(方便添加連續運算符)才做列表添加 165 res.append(char) #把拼接的字符串加入 res列表 166 char='' #清空char 使下次循環不重復添加數據到res列表 167 opt+=i #把循環的運算符加入opt 168 if not tag: #判斷 警報沒有拉響 169 char+=i #把循環的字符串加入 char 170 171 if tag and i not in key: #判斷 警報拉響(表示上次循環到運算符),並且本次循環的不是運算符 172 tag=False #關閉警報 173 res.append(opt) #把opt里面的運算符 加入res列表 174 opt='' #清空opt 使下次循環不重復添加數據到res列表 175 char+=i #把循環到的 字符串加入char 176 else: 177 res.append(char) #循環結束,把最后char的字符串加入res列表 178 179 #新增解析 like的功能 180 if len(res) == 1: #判斷 ['namelike李'] 是個整體 181 res=res[0].split('like') #以like切分字符串 182 res.insert(1,'like') #加入like字符串,因為上面切分的時候剔除了like 183 184 # print('three_parse res is \033[43;1m%s\033[0m' % res) 185 return res #返回res列表結果 186 187 #第二部分:sql執行 188 def sql_action(sql_dic): #接收用戶輸入的sql 的結構化的字典 然后執行sql 189 ''' 190 從字典sql_dic提取命令,分發給具體的命令執行函數去執行 191 執行sql的統一接口,內部執行細節對用戶完全透明 192 :param sql_dic: 193 :return: 194 ''' 195 return sql_dic.get('func')(sql_dic) #接收用戶sql,分發sql,執行命令 196 197 def insert(sql_dic): 198 print('insert %s' %sql_dic) 199 db,table=sql_dic.get('into')[0].split('.') #切分文件路徑,相對應數據庫,表 200 with open('%s/%s' %(db,table),'ab+') as fh: #安裝上面的路徑 打開文件 ab+模式 201 # 讀出文件最后一行,賦值給last 配合+ 202 offs = -100 # 203 while True: 204 fh.seek(offs,2) 205 lines = fh.readlines() 206 if len(lines)>1: 207 last = lines[-1] 208 break 209 offs *= 2 210 last=last.decode(encoding='utf-8') 211 212 last_id=int(last.split(',')[0]) #取出最后一行id號 213 new_id=last_id+1 #id號加1 實現id自增效果 214 #insert into db1.emp values alex,30,18500841678,運維,2007-8-1 215 record=sql_dic.get('values')[0].split(',') #提取用戶想要 添加的sql 216 record.insert(0,str(new_id)) #加入自增后的id 到用戶sql的頭部 217 218 #['26','alex','35','13910015353','運維','2005 - 06 - 27\n'] 219 record_str=','.join(record)+'\n' #把用戶sql列表切成字符串 220 fh.write(bytes(record_str,encoding='utf-8')) #把添加 id后的用戶想添加的sql 用bytes寫入文件 221 fh.flush() 222 return [['insert successful']] 223 224 def delete(sql_dic): 225 db,table=sql_dic.get('from')[0].split('.') 226 bak_file=table+'_bak' 227 with open("%s/%s" %(db,table),'r',encoding='utf-8') as r_file,\ 228 open('%s/%s' %(db,bak_file),'w',encoding='utf-8') as w_file: 229 del_count=0 230 for line in r_file: 231 title="id,name,age,phone,dept,enroll_date" 232 dic=dict(zip(title.split(','),line.split(','))) 233 filter_res=logic_action(dic,sql_dic.get('where')) 234 if not filter_res: 235 w_file.write(line) 236 else: 237 del_count+=1 238 w_file.flush() 239 os.remove("%s/%s" % (db, table)) 240 os.rename("%s/%s" %(db,bak_file),"%s/%s" %(db,table)) 241 return [[del_count],['delete successful']] 242 243 def update(sql_dic): 244 #update db1.emp set id='sb' where name like alex 245 db,table=sql_dic.get('update')[0].split('.') 246 set=sql_dic.get('set')[0].split(',') 247 set_l=[] 248 for i in set: 249 set_l.append(i.split('=')) 250 bak_file=table+'_bak' 251 with open("%s/%s" %(db,table),'r',encoding='utf-8') as r_file,\ 252 open('%s/%s' %(db,bak_file),'w',encoding='utf-8') as w_file: 253 update_count=0 254 for line in r_file: 255 title="id,name,age,phone,dept,enroll_date" 256 dic=dict(zip(title.split(','),line.split(','))) 257 filter_res=logic_action(dic,sql_dic.get('where')) 258 if filter_res: 259 for i in set_l: 260 k=i[0] 261 v=i[-1].strip("'") 262 print('k v %s %s' %(k,v)) 263 dic[k]=v 264 print('change dic is %s ' %dic) 265 line=[] 266 for i in title.split(','): 267 line.append(dic[i]) 268 update_count+=1 269 line=','.join(line) 270 w_file.write(line) 271 272 w_file.flush() 273 os.remove("%s/%s" % (db, table)) 274 os.rename("%s/%s" %(db,bak_file),"%s/%s" %(db,table)) 275 return [[update_count],['update successful']] 276 277 def select(sql_dic): 278 ''' 279 執行select語句,接收解析好的sql字典 280 :param sql_dic: 281 :return: 282 ''' 283 # print('from select sql_dic is %s' %sql_dic) #打印 解析好的sql字典 284 285 # first:form 286 db,table=sql_dic.get('from')[0].split('.') #切分出庫名和表名,就是文件路徑 287 288 fh=open("%s/%s" %(db,table),'r',encoding='utf-8') #打開文件 根據取到的路徑 289 290 #second:where 291 filter_res=where_action(fh,sql_dic.get('where')) #定義where執行函數,查詢條件 292 fh.close() 293 # for record in filter_res: # 循環打印 用戶sql where的執行結果 294 # print('file res is %s' %record) 295 296 #third:limit 297 limit_res=limit_action(filter_res,sql_dic.get('limit')) #定義limit執行函數,限制行數 298 # for record in limit_res: # 循環打印 顯示用戶sql limit的執行結果 299 # print('limit res is %s' %record) 300 301 #lase:select 302 search_res=search_action(limit_res,sql_dic.get('select')) #定義select執行函數 303 # for record in search_res: # 循環打印 顯示用戶sql select的執行結果 304 # print('select res is %s' %record) 305 306 return search_res 307 308 def where_action(fh,where_l): #執行where條件語句 where_l=where的多條件解析后的列表 309 #id,name,age,phone,dept,enroll_data 310 #10,吳東杭,21,17710890829,運維,1995-08-29 311 #['id>7', 'and', 'id<10', 'or', 'namelike'] 312 313 # print('in where_action \033[41;1m%s\033[0m' %where_l) 314 res=[] #定義最后返回值的列表 315 logic_l=['and','or','not'] #定義邏輯運算符 316 title="id,name,age,phone,dept,enroll_data" #定義好表文件內容的標題 317 if len(where_l) != 0: #判斷用戶sql 是否有where語句 318 for line in fh: #循環 表文件 319 dic=dict(zip(title.split(','),line.split(','))) #一條記錄 讓標題和文件內容一一對應 320 #邏輯判斷 321 logic_res=logic_action(dic,where_l) #讓 logic_action函數來操作對比 322 if logic_res: #如果邏輯判斷為True 323 res.append(line.split(',')) #加入res 324 else: 325 res=fh.readlines() #用戶sql 沒有where語句,則返回表文件所有內容 326 327 # print('>>>>>>>> %s' %res) 328 return res #返回執行 where 后的結果 329 330 def logic_action(dic,where_l): 331 ''' 332 用戶sql select的where多條件 執行對比文件內容 333 文件內容 跟所有的 where_l 的條件比較 334 :param dic: 335 :param where_l: 336 :return: 337 ''' 338 # print('from logic_action %s' %dic) #from logic_action {'id': '23', 'name': '翟超群', 'age': '24', 'phone': '13120378203', 'dept': '運維', 'enroll_data': '2013-3-1\n'} 339 # print('---- %s' %where_l) #[['name', 'like', '李'], 'or', ['id', '<=', '4']] 340 res=[] #存放 bool值 結果的空列表 341 # where_l=[['name', 'like', '李'], 'or', ['id', '<=', '4']] 342 for exp in where_l: #循環where條件列表,跟dic做比較 343 #dic與exp做bool運算 344 if type(exp) is list: #只留下 where_l列表里 相關的條件 345 #如果是列表 做bool運算 #[['name', 'like', '李'] 346 exp_k,opt,exp_v=exp #匹配 一個where條件列表的格式 347 if exp[1] == '=': #如果 列表的運算符是 =號 348 opt="%s=" %exp[1] #用字符串拼接出 兩個 ==號 349 if dic[exp_k].isdigit(): #判斷是否數字 用戶的條件是否對應文件內容(字典) 350 dic_v=int(dic[exp_k]) #文件內容的數字 轉成整形 做比較 351 exp_v=int(exp_v) #where_l列表的數字 轉成整形 做比較 352 else: 353 dic_v="'%s'" %dic[exp_k] #不是數字的時候 存取出來 354 if opt != 'like': #如果運算符 不是 like 355 exp=str(eval("%s%s%s" %(dic_v,opt,exp_v))) #轉成字符串(邏輯判斷后是bool值):做邏輯判斷:文件數字,運算符,用戶數字 356 else: #如果 運算符位置是 like 357 if exp_v in dic_v: #判斷 sql里like的值 是否在 文件內容里 358 exp='True' 359 else: 360 exp='False' 361 res.append(exp) #['True','or','False','or','true'] 362 363 # print('---------- %s' %res) 364 res=eval(" ".join(res)) # 把bool值列表轉成字符串 然后再做邏輯判斷 結果是bool值 365 return res #返回 res結果 366 367 def limit_action(filter_res,limit_l): #執行limit條件 限制行數 368 res=[] #最后的返回值列表 369 if len(limit_l) != 0: #判斷 用戶sql 是否有 limit條件 370 index=int(limit_l[0]) #取出 用戶sql limit條件的數字 371 res=filter_res[0:index] 372 else: #如果 用戶sql 沒有 limit條件 就整個返回 373 res=filter_res 374 return res #返回最后的sql結果 375 376 def search_action(limit_res,select_l): #執行select執行函數 377 res=[] #最后的返回值列表 378 fileds_l = [] 379 title = "id,name,age,phone,dept,enroll_data" #title = select的條件 380 if select_l[0] == '*' : #判斷 如果 用戶sql 的select 條件是 * 381 fields_l=title.split(',') #用戶sql 的select 條件是 * ,則匹配所有條件 382 res=limit_res #如果 用戶sql 的select 條件是 * 則返回全部 383 else: #判斷 如果用戶sql的select條件不是 * ,提取用戶的select語句條件 384 for record in limit_res: #循環 匹配好的where語句和limit語句的結果 385 dic=dict(zip(title.split(','),record)) #每條記錄都對應 select條件,生成字典 386 r_l=[] #存放用戶sql的select條件 387 fields_l=select_l[0].split(',') #取出用戶sql 的select條件 388 for i in fields_l: #循環用戶sql的select條件,區分多條件,id,name 389 r_l.append(dic[i].strip()) #把用戶sql的select多條件 加入 r_l列表 390 res.append(r_l) #把r_l列表 加入res 391 392 return (fields_l,res) #返回用戶sql的select條件,selcet執行結果 393 394 395 if __name__ == '__main__': #程序主函數 396 while True: 397 sql=input("sql> ").strip() #用戶輸入sql 398 if sql == 'exit':break #exit 隨時退出 399 if len(sql) == 0 :continue #用戶如果輸入空,繼續輸入 400 401 sql_dic=sql_parse(sql) #用戶輸入sql 轉成結構化的字典sql_dic 402 403 #print('main res is %s' %sql_dic) #打印用戶非法輸入 404 if len(sql_dic) == 0:continue #如果用戶輸入等於0 不執行sql_action 讓用戶繼續輸入sql 405 406 res=sql_action(sql_dic) #用戶執行sql之后的結果res 407 print('\033[43;1m%s\033[0m' %res[0]) #打印 select的條件 408 for i in res[-1]: # 循環打印 顯示用戶sql select的執行結果 409 print(i) 410 411 ''' 412 測試執行 select語句 413 select * from db1.emp 414 select * from db1.emp limit 3 415 select * from db1.emp where name like 李 or id <= 4 or id = 24 limit 4 416 select id,name from db1.emp where name like 李 or id <= 4 or id = 24 limit 4 417 418 測試執行 insert語句 419 insert into db1.emp values alex,30,18500841678,運維,2007-8-1 420 421 測試執行 delete語句 422 delete from db1.emp where id>47 423 424 測試執行 update語句 425 update db1.emp set alex='haha' where id=47 426 '''