【opencv入門之三】分離顏色通道、多通道圖像混合

參考網站：

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21176257

 

1、分離顏色通道，split函數

　　將一個多通道數組分離成幾個單通道數組。

　　split的原型有兩個：

C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);  
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);  

　　第一個參數：填我們需要進行分離的多通道數組

　　第二個參數：填函數的輸出數組名  或者  vector容器

srcImage;  
Mat imageROI;  
vector<Mat> channels;  
srcImage= cv::imread("dota.jpg");  

// 把一個3通道圖像轉換成3個單通道圖像  
split(srcImage,channels);//分離色彩通道  
imageROI=channels.at(0);  

addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),
                     1.0,  
                     logoImage,
                     0.5,
                     0.0,
                     imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));  
   
merge(channels,srcImage4);  
   
namedWindow("sample");  
imshow("sample",srcImage);            

 

2、合並多通道，merge函數

　　將多個數組組合合並成一個多道的數組。

　　其原型有兩個：

C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)  
C++: void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)  

　　第一個參數：mv，填需要被合並的輸入矩陣

　　第二個參數：count，當mv為一個空白的C數組時，代表輸入矩陣的個數，必須大於1.？？？不懂

　　第三個參數：dst，即輸出矩陣

vector<Mat> channels;  
Mat imageBlueChannel;  
Mat imageGreenChannel;  
Mat imageRedChannel;  
srcImage4= imread("dota.jpg");  
// 把一個3通道圖像轉換成3個單通道圖像  
split(srcImage4,channels);//分離色彩通道  
imageBlueChannel = channels.at(0);  
imageGreenChannel = channels.at(1);  
imageRedChannel = channels.at(2);  

 

3、綜合示例

 

//*************************【頭文件包含部分】**********************************
//描述：包含程序所有依賴的頭文件
//*******************************************************************************
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>


//*************************【命名空間聲明部分】**********************************
//描述：包含程序所使用的命名空間
//*******************************************************************************
using namespace cv;
using namespace std;


//*************************【全局空間聲明部分】**********************************
//描述：全局函數聲明
//*******************************************************************************
bool MultiChannelBlending_Blue();
bool MultiChannelBlending_Green();
bool MultiChannelBlending_Red();

//*************************【main（）函數部分】**********************************
//描述：控制台應用程序的入口函數，我們的程序從這里開始
//*******************************************************************************
int main()
{
    system("color 5E");

    if(MultiChannelBlending_Blue() && MultiChannelBlending_Green() && MultiChannelBlending_Red())
        cout<<endl<<"嗯，好了，得出了你需要的混合值圖像！！！！";

    waitKey(0);
    return 0;
}



//*************************【MultiChannelBlending()部分】**********************************
//描述：多通道混合的實現函數
//*******************************************************************************
bool MultiChannelBlending_Blue()
{
    //【0】定義相關變量
    Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat>channels;
    Mat imageBlueChannel;
    Mat imageGreenChannel;

    //【1】讀入圖片
    logoImage = imread("dota_logo.jpg",0);
    srcImage = imread("dota.jpg");
    if(!logoImage.data){ printf("oh,no,讀取logoImage錯誤！！！！\n"); return false; }
    if(!srcImage.data){ printf("oh,no,讀取srcImage錯誤！！！！\n"); return false; }

    //【2】把一個3通道圖像轉換成3個單通道圖像
    split( srcImage, channels );    //分離彩色通道

    //【3】將原圖的藍色通道引用返回給imageBlueChannel，注意是引用，相當於兩者等價，修改其中一個另一個跟着變
    imageBlueChannel = channels.at(0);    //藍色

    //【4】將原圖的藍色通道的（500,250）坐標處右下方的一塊區域和logo圖像進行加權操作，
    //       將得到的混合結果存到imageBlueChannel中
    addWeighted( imageBlueChannel(Rect(800,350,logoImage.cols,logoImage.rows)),
                1.0,
                logoImage,
                0.5,
                0,
                imageBlueChannel(Rect(800,350,logoImage.cols,logoImage.rows)) );

    //【5】將三個單通道重新合並成一個三通道
    merge( channels, srcImage );

    //【6】顯示效果圖
    namedWindow("<1>游戲原圖+logo藍色通道");
    imshow("<1>游戲原圖+logo藍色通道", srcImage);

    //【7】輸出圖像
    imwrite("dota_logoblue.jpg",srcImage);

    return true;
}

bool MultiChannelBlending_Green()
{........}

bool MultiChannelBlending_Red()
{........}