轉自:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7558657
在《訪問圖像中每個像素的值》中我們介紹了存儲圖像的結構體IplImage的數據結構。多通道字節/浮點型圖像中存儲了每個像素RGB三信道的值。
最近在做的項目中需要提取圖像ROI區域RGB的平均值,發現有一個cvAvg函數:
CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );
可以獨立計算數組每個通道的平均值,非常方便。所以用如下方式即可達到效果:
CvScalar avgChannels = cvAvg(img);
double avgB=avgChannels.val[0];
double avgG=avgChannels.val[1];
double avgR=avgChannels.val[2];
那如果我們想分離出每個通道的具體值,可以用cvSlip(或cvCvtPixToPlane)函數:
void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3 );
#define cvCvtPixToPlane cvSplit
如果再想把分離的圖像顯示出來,可以分別create三個單通道的圖像,即:
IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
