【opencv入门之三】分离颜色通道、多通道图像混合

参考网站：

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21176257

 

1、分离颜色通道，split函数

　　将一个多通道数组分离成几个单通道数组。

　　split的原型有两个：

C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);  
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);  

　　第一个参数：填我们需要进行分离的多通道数组

　　第二个参数：填函数的输出数组名  或者  vector容器

srcImage;  
Mat imageROI;  
vector<Mat> channels;  
srcImage= cv::imread("dota.jpg");  

// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像  
split(srcImage,channels);//分离色彩通道  
imageROI=channels.at(0);  

addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),
                     1.0,  
                     logoImage,
                     0.5,
                     0.0,
                     imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));  
   
merge(channels,srcImage4);  
   
namedWindow("sample");  
imshow("sample",srcImage);            

 

2、合并多通道，merge函数

　　将多个数组组合合并成一个多道的数组。

　　其原型有两个：

C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)  
C++: void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)  

　　第一个参数：mv，填需要被合并的输入矩阵

　　第二个参数：count，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，必须大于1.？？？不懂

　　第三个参数：dst，即输出矩阵

vector<Mat> channels;  
Mat imageBlueChannel;  
Mat imageGreenChannel;  
Mat imageRedChannel;  
srcImage4= imread("dota.jpg");  
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像  
split(srcImage4,channels);//分离色彩通道  
imageBlueChannel = channels.at(0);  
imageGreenChannel = channels.at(1);  
imageRedChannel = channels.at(2);  

 

3、综合示例

 

//*************************【头文件包含部分】**********************************
//描述：包含程序所有依赖的头文件
//*******************************************************************************
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>


//*************************【命名空间声明部分】**********************************
//描述：包含程序所使用的命名空间
//*******************************************************************************
using namespace cv;
using namespace std;


//*************************【全局空间声明部分】**********************************
//描述：全局函数声明
//*******************************************************************************
bool MultiChannelBlending_Blue();
bool MultiChannelBlending_Green();
bool MultiChannelBlending_Red();

//*************************【main（）函数部分】**********************************
//描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//*******************************************************************************
int main()
{
    system("color 5E");

    if(MultiChannelBlending_Blue() && MultiChannelBlending_Green() && MultiChannelBlending_Red())
        cout<<endl<<"嗯，好了，得出了你需要的混合值图像！！！！";

    waitKey(0);
    return 0;
}



//*************************【MultiChannelBlending()部分】**********************************
//描述：多通道混合的实现函数
//*******************************************************************************
bool MultiChannelBlending_Blue()
{
    //【0】定义相关变量
    Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat>channels;
    Mat imageBlueChannel;
    Mat imageGreenChannel;

    //【1】读入图片
    logoImage = imread("dota_logo.jpg",0);
    srcImage = imread("dota.jpg");
    if(!logoImage.data){ printf("oh,no,读取logoImage错误！！！！\n"); return false; }
    if(!srcImage.data){ printf("oh,no,读取srcImage错误！！！！\n"); return false; }

    //【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
    split( srcImage, channels );    //分离彩色通道

    //【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageBlueChannel = channels.at(0);    //蓝色

    //【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图像进行加权操作，
    //       将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
    addWeighted( imageBlueChannel(Rect(800,350,logoImage.cols,logoImage.rows)),
                1.0,
                logoImage,
                0.5,
                0,
                imageBlueChannel(Rect(800,350,logoImage.cols,logoImage.rows)) );

    //【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
    merge( channels, srcImage );

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<1>游戏原图+logo蓝色通道");
    imshow("<1>游戏原图+logo蓝色通道", srcImage);

    //【7】输出图像
    imwrite("dota_logoblue.jpg",srcImage);

    return true;
}

bool MultiChannelBlending_Green()
{........}

bool MultiChannelBlending_Red()
{........}