1、最有可能的問題是模型的問題，一個模型的性能好壞並不在於其對訓練集的誤差大小，而在於其對測試集的誤差是否接近於對訓練集的誤差，也就是說，你這種情況，並非是數據本身的問題，而是你的模型還未找到訓練集所蘊含的規律，不具備良好的泛化能力
2、可能出現過擬合了，檢查一下數據是不是不具有代表性.
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