普通哈希算法
假如有cache主機5台分別為cacheA、cacheB、cacheC、cacheD、cacheE
當程序進行hash時，首先每個節點要根據自己的唯一參數哈希出一個值來（如根據ip進行哈希）
主機哈希完成后形成的哈希值如下
cacheA 0
cacheB 1
cacheC 2
cacheD 3
cacheE 4
主機形成哈希值后，我們以緩存來做實例，比如某個用戶登錄后會有一個唯一的pin值，然后根據
這個pin值進行hash求余。因為求余是用5來求余，所以數值肯定會小宇5 因此就有了落點，然后把
緩存數據進行緩存到落點服務器中
一致性哈希算法
假如有cache主機5台分別為cacheA、cacheB、cacheC、cacheD、cacheE
當程序進行hash時，首先每個節點要根據自己的唯一參數哈希出一個值來（如根據ip進行哈希）
主機哈希完成后形成的哈希值如下
cacheA key1
cacheB key2
cacheC key3
cacheD key4
cacheE key5
然后5台節點圍繞稱一個環形，如圖
主機形成哈希值后，我們以緩存來做實例，比如某個用戶登錄后會有一個唯一的pin值，然后根據
這個pin值進行hash。這里注意和普通hash不一樣的就是這里只hash不求余，當hash出一個數值
后，查看這個這個值介於那兩個值之間比如介於key4和key5之間，然后從這個落點開始順時針查
找遇到第一個cache服務器后就把這個服務器當作此次緩存的落點，從而把這個緩存放到這個落點
上。如圖:
兩者比較：
經過上面的介紹我們能看出，假如普通的哈希當其中任意一台機器down掉后，我們整個的
緩存都將安然無存，為什么這么說呢？
因為當某台cache down掉后我們需要重選算落點，除數已經變了，所以都要重新set緩存，
當然不排除有一些兩個pin值算的落點是一樣的，但是當cache服務器增加到一定數量后，前面所
說的可能性幾乎為0，所以稱之為全部緩存都要重新set。
而使用一致性哈希當其中一台機器down掉后，只有它上面到它這一段的環路緩存失效了，如：
當cache3 down掉后，那落掉在cache2到cache3之間的pin都將失效，那么失效的落點講繼續順時
針查找cache服務器，那么新的落點都將落到cache4上。