在 1997 年,MIT 的計算機科學實驗室研究員 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
普通哈希算法 假如有cache主機 台分別為cacheA cacheB cacheC cacheD cacheE 當程序進行hash時,首先每個節點要根據自己的唯一參數哈希出一個值來 如根據ip進行哈希 主機哈希完成后形成的哈希值如下 cacheA cacheB cacheC cacheD cacheE 主機形成哈希值后,我們以緩存來做實例,比如某個用戶登錄后會有一個唯一的pin值,然后根據 這個 ...
2017-08-15 11:27 1 1445 推薦指數:
在 1997 年,MIT 的計算機科學實驗室研究員 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在論文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
這是悟空的第 78 篇原創文章。 本文已收錄 Github:https://github.com/Jackson0714/PassJava-Learning 韓信點兵的成語來源淮安民間 ...
https://www.cnblogs.com/ldaniel/p/5413821.html 一致性哈希的具體介紹,可以參考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html ...