安裝tensorflow(cpu版）
對anaconda命令的熟悉，可以參考http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b
官方的建議是即時你有gpu，但也可以先裝一個cpu版，創建環境的命令為：
conda create -n tensorflow python=3.6
（一定要指定python版本，我一開始沒有寫python=3.6，后面各種失敗）
先下載安裝包，下載路徑為：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
下載之后，將whl文件重命名為tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl，否則會出現
tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform一樣的報錯，具體參考https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1990
然后進入環境並安裝tensorflow
source activate tensorflow #激活tensorflow環境
cd /Downloads #切換到whl文件所在文件夾
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #切記，不要用sudo pip，也不要用pip3，然后--ignore-installed --upgrade等參數也不能省略，否則會出錯。
此處來源：http://blog.csdn.net/michaelliang12/article/details/60106686
驗證安裝
成功。
(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() sess.run(hello)存在的問題，運行時，兩個版本均有warning, NOT error，但是不影響結果，只是執行速度比較慢，據說是因為為了不同框架上的可遷移性，還沒有對cpu進行編譯，他建議你為了更快的速度，可以從編碼編譯，執行速度會更快。
但是此時發現在spyder或者pycharm中 使用TensorFlow無法識別。
打開你的anaconda文件夾，找到envs 打開tensorflow 將sitepack-ages里面的東西都考到 anaconda/lib/python2.7/sitepack-ages
此時再使用spyder pycharm便可以導入tensorflow了
來源：http://blog.csdn.net/zzw000000/article/details/51203331