1.更新驅動
（1）查看驅動版本
1 ubuntu-drivers devices
（2）安裝對應的驅動
1 sudo apt install nvidia-430 已經安裝過了，若未安裝，會進行安裝.
參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999
2.安裝Anaconda
https://www.anaconda.com/products/individual
（1） 1 sudo bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 文件名根據自己下載的版本確定
（2）安裝完成后配置環境變量
1 sudo gedit ~/.bashrc
把echo export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH">> ~/.bashrc添加到最后一行
（3）終端輸入python3出現下圖即安裝成功
（3）創建一個名為pytorch的虛擬環境
conda create -n pytorch python=3.7
注意：在創建環境的時候遇到了如下錯誤：
寫入如下代碼即可解決
1 sudo chmod 777 -R ~/anaconda3/
2 sudo chmod 777 -R ~/.conda/
激活虛擬環境
1 source activate pytorch
3.安裝pytorch
（1）ubuntu已更換過鏡像源，在安裝過程中仍然很慢。
配置源：
sudo gedit ~/.condarc
配置文件修改為：
1 channels: 2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 3 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 4 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 5 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 6 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 7 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 8 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 9 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 10 show_channel_urls: true
（2）命令行安裝pytorch（注意一定去掉-c）：
1 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
參考：1.配置源參考https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020
2.若未更換鏡像源可參考：https://blog.csdn.net/weixin_43876206/article/details/100924378
（3）測試pytorch是否安裝成功
1 source activate pytorch
pytorch是我建立的虛擬環境名，可根據自己的進行修改
2 python3
3 import torch
4 torch.cuda.is_available()
4.安裝pycharm
具體安裝可參考https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81023766
（1）下載Pycharm安裝包，提取出來
提取完畢后在pycharm的bin文件夾下打開終端，輸入
1 ./pycharm.sh 進行安裝即可.
（2）安裝完畢，進行環境配置，
one：.打開pycharm， 依次點擊 file - > Settings- >Project: xx - >Project Interpreter
two：點擊右上角的小齒輪，點擊彈出來的Add Python Interpreter：
three：選擇anconda，選中穿件的anconda （pytorch）環境，保存即可
（3）測試：
