前言
二叉排序樹有簡單的實現，多數情況下可以得到滿意的查找效率，但畢竟存在順序查找的隱患。這種隱患來源於對於每次新插入的節點，沒有一種調節機制使這個新節點不至於成為隱患的導火索。也就是說，我們需要一種機制，在每次新插入節點后都要檢測樹是不是“歪了”。
定義
2-3樹是平衡的3路查找樹，其中2（2-node）是指擁有兩個分支的節點，3（3-node）是指擁有三個分支的節點。B-樹是一種平衡的多路查找樹，2-3樹屬於b-樹，其也同樣具有B-樹的性質，如m階B-樹，節點至多有m個分支、m-1個關鍵字；內部節點的分支數至少為m/2取上限；所有葉節點都出現在同一層次上，並且不帶任何信息（這是由構造樹的邏輯決定的，實際上指向這些節點的引用為null）。
2-3查找樹的定義如下：
1. 要么為空，要么：
2 對於2節點，該節點保存一個key及對應value，以及兩個指向左右節點的節點，左節點也是一個2-3節點，所有的值都比key有效，有節點也是一個2-3節點，所有的值比key要大。
3. 對於3節點，該節點保存兩個key及對應value，以及三個指向左中右的節點。左節點也是一個2-3節點，所有的值均比兩個key中的最小的key還要小；中間節點也是一個2-3節點，中間節點的key值在兩個跟節點key值之間；右節點也是一個2-3節點，節點的所有key值比兩個key中的最大的key還要大。
插入
永遠都是在葉節點處插入新節點，當3-node變為4-node時，需要拆分節點，此時樹高就有可能增加。
刪除
刪除節點比插入節點麻煩一些，先來看刪除底部節點，在搜索過程中就需要對節點做相應的變化，以保證搜索路徑上的都是3-node或臨時的4-node，在刪除當前節點T時，T一定是3-node或4-node，就可以安全刪除了，刪除之后樹的變化規則與插入一致。刪除其他節點可以轉化為刪除底部節點，只需要將刪除元素與底部節點元素交換即可。
總結
2-3樹作為一種平衡查找樹，查詢效率比普通的二叉排序樹要穩定許多，其操作邏輯也非常清晰。2-3樹可以采用紅黑樹實現，使用二叉樹結構從邏輯上模擬了2-3樹，在插入刪除節點時，又具有二叉平衡樹的便利。