《Python編程從入門到實踐》_第十章_文件和異常

讀取整個文件

文件pi_digits.txt

#文件pi_digits.txt
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

 下面的程序打開並讀取整個文件，再將其內容顯示到屏幕中：

with open("pi_digits.txt") as fileobject:
    contents = fileobject.read()
    print(contents)
#運行結果
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

使用函數open()打開文件，函數open(0接受一個要打開的文件的名稱參數，python在當前執行的文件所在的目錄中查找指定的文件。函數open()返回一個表示文件的對象。然后將這個對象保存在后面使用的變量中，也可以說是文件句柄。關鍵字with在不需要訪問文件后將其關閉。在這個程序中，我們沒有使用close()來關閉文件，也可以這樣做，但是如果程序存在bug，導致close()語句未執行，文件將不會關閉。有了表示pi_digits的文件的對象后，我們就可以使用方法read()來讀取內容了，並將其作為一個長長的字符串存儲在變量contents中。

 

文件路徑

相對路徑：對於當前目錄的路徑

linux中：

with open('text_files/filename.txt') as file_object:

 Windows中：

with open('text_files\filename.txt') as file_object:

絕對路徑：相對於根目錄

linux中：

file_path = '/home/ehmatthes/other_files/text_files/filename.txt'
with open(file_path) as file_object:

 Windows中：

file_path = 'C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt'
with open(file_path) as file_object:

 

創建一個包含文件各行內容的列表

在讀取文件的時候，常常是逐行讀取；

方法readlines()從文件中讀取每一行，並將其存儲在一個列表中；

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
    lines = file_object.readlines()
    print(lines)
    for line in lines:
        print(line.rstrip())
#運行結果
['3.1415926535\n', '  8979323846\n', '  2643383279\n']
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

 

 寫入空文件

filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
    file_object.write("I love programming.\n")

運行結果：

如果文件存在，則覆蓋寫入，若不存在則創建寫入

I love programming.

  在這個示例中，調用open()時提供了兩個實參（見Ø）。第一個實參也是要打開的文件的名稱；第二個實參（'w'）告訴Python，我們要以寫入模式打開這個文件。打開文件時，可指定讀取模式（'r'）、 寫入模式（'w'）、 附加模式（'a'）或讓你能夠讀取和寫入文件的模式（'r+'）。如果你省略了模式實參， Python將以默認的只讀模式打開文件。 

 

 附加到文件

filename = 'programming.txt'
with open(filename,'a') as file_object:
    file_object.write("I also love python!\n")
    file_object.write("I love creating apps\n")

#運行結果

在文件末尾添加

I love programming.
I also love python!
I love creating apps

 

 

 處理異常

 先看一個簡單的異常：

print(5/0)
#運行結果
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_cd/《Python編程從入門到實踐》/division.py", line 1, in <module>
    print(5/0)
ZeroDivisionError: division by zero

 顯然python無法這樣做，因此你將看到一個traceback，指出的錯誤ZeroDivisionError是一個異常對象，這樣python將停止運行程序，下面我們將告訴python發生了這樣錯的時候，該怎么做，而不是終止程序返回報錯。

try:
    print(5/0)
except:
    print("You can't divide by zero!")
#運行結果
You can't divide by zero!

 在這個示例中， try代碼塊中的代碼引發了ZeroDivisionError異常，因此Python指出了該如何解決問題的except代碼塊，並運行其中的代碼。這樣，用戶看到的是一條友好的錯誤消息，而不是traceback。

 

 else代碼塊

print("Give me two numbers, and I'll divide them.")
print("Enter 'q' to quit.")
while True:
    first_number = input("\nFirst number: ")
    if first_number == 'q':
        break
    second_number = input("Second number: ")
    try:
        answer = int(first_number) / int(second_number)
    except ZeroDivisionError:
        print("You can't divide by 0!")
    else:
        print(answer)
#運行結果
Give me two numbers, and I'll divide them.
Enter 'q' to quit.
First number: 12
Second number: 6
2.0
First number: 12
Second number: 0
You can't divide by 0!

 try-except-else代碼塊的工作原理大致如下： Python嘗試執行try代碼塊中的代碼；只有可能引發異常的代碼才需要放在try語句中。有時候，有一些僅在try代碼塊成功執行時才需要運行的代碼；這些代碼應放在else代碼塊中。 except代碼塊告訴Python，如果它嘗試運行try代碼塊中的代碼時引發了指定的異常，該怎么辦。 python中有一個pass語句，可在代碼塊中使用它來讓python都不要做，比如在except語句下只加pass，表示報錯是沒有任何返回。

 

 JSON模塊

很多程序都要求用戶輸入某種信息，如讓用戶存儲游戲首選項或提供要可視化的數據。不管專注的是什么，程序都把用戶提供的信息存儲在列表和字典等數據結構中。用戶關閉程序時，你幾乎總是要保存他們提供的信息；一種簡單的方式是使用模塊json來存儲數據。
模塊json讓你能夠將簡單的Python數據結構轉儲到文件中，並在程序再次運行時加載該文件中的數據。你還可以使用json在Python程序之間分享數據。更重要的是，JSON數據格式並非Python專用的，這讓你能夠將以JSON格式存儲的數據與使用其他編程語言的人分享。這是一種輕便格式，很有用，也易於學習。 

json.dumps

import json 
info={'name':'Tom', 
      'age':'12', 
      'job':'work',} 
f=open('file1.txt','w') 
f.write(json.dumps(info)) 
f.close() 

 json.loads

import json 
f=open('file1.txt','r') 
data=json.loads(f.read()) 
f.close() 
print(data) 
print(data['name'])