Unity開源了一個新的Memory Profiler，目前還沒有集成到發布版的Unity中。不過這個新的Memory Profiler確實比現有的Profiler更加好用，所以值得一試。
下載地址
https://bitbucket.org/Unity-Technologies/memoryprofiler
把這個git倉庫clone到本地。工具在這個倉庫中的Unity工程里。
使用方式
- 游戲必須使用IL2CPP作為腳本后端進行編譯。目前iOS默認使用的是IL2CPP，而android不是，所以在測試的時候，我用了iOS版本
- 游戲以Development Build方式打包。同時我還勾選了Autoconnect Profiler，不確定如果不勾選這個選項是否可以，沒有測試過
- 在真機上安裝啟動游戲。我使用的測試機器是iPad
- 打開Memory Profiler代碼倉庫中的Unity工程
- 先打開Unity自帶的Profiler，在Active Target中選中測試機。新的Memory Profiler還是需要使用老Profiler的Target選項才能連接到目標機器。
- 打開新的Memory Profiler。入口在Window菜單里，見下面截圖。
Memory Profiler菜單位置 - 點擊Memory Profiler面板頂部的Take Snapshot菜單即可。之后需要耐心等待結果出來。
數據分析
Memory Profiler分析之后的結果見下面截圖。
Memory Profiler內存分析的結果
內存占用的結果已經以非常直觀的塊狀圖的方式顯示出來了。圖中的每一個大的色塊是一種內存類型，例如左上角的是Mesh，Mesh下面的是Particle System，而最下面的是Texture2D。可以直觀的看到，游戲里占用資源最多的是Texture2D。
點擊Texture2D之后，還可以看到其中包括的所有貼圖名字及其引用，通過顯示的引用數據，可以非常方便的查看到底是哪里用到了這個資源，便於之后的優化。
可見通過分析這個內存快照，能夠回答下面這些問題：
1. 占用內存的分別是哪些類型的數據？
2. 哪種類型的數據占用了最多的內存？
3. 每個類型的內存占用中具體包括哪些項？
4. 每一個內存占用的細項分別出現在代碼中的哪里？
這里就體現出這個工具的強大之處了，因為只要能回答上面這些問題，多數內存問題也就不是問題了。
不足之處
雖然這個工具很好用，但是目前還沒有集成到Unity的發布版本之中，可見還不是特別成熟。我遇到的最大的問題是抓取內存數據的速度實在是很慢，大概需要30秒鍾的時間。第一次測試的時候，都以為Unity已經奔潰了。后來才發現，其實沒有崩潰，只是特別慢，需要有耐心。
（全文完）