（一）索引的作用
索引通俗來講就相當於書的目錄，當我們根據條件查詢的時候，沒有索引，便需要全表掃描，數據量少還可以，一旦數據量超過百萬甚至千萬，一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多，5秒以上就已經讓人難以忍受了。
提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤)，二是在軟件上優化（加索引、優化sql；優化sql不在本文闡述范圍之內）。
能在軟件上解決的，就不在硬件上解決，畢竟硬件提升代碼昂貴，性價比太低。代價小且行之有效的解決方法就是合理的加索引。
索引使用得當，能使查詢速度提升上萬倍，效果驚人。
（二）MySQL的索引類型：
mysql的索引有5種：主鍵索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引（多列索引）。
唯一索引和全文索引用的很少，我們主要關注主鍵索引、普通索引和聚合索引。
1）主鍵索引：主鍵索引是加在主鍵上的索引，設置主鍵（primary key）的時候，mysql會自動創建主鍵索引；
2）普通索引：創建在非主鍵列上的索引；
3）聚合索引：創建在多列上的索引。
（三）索引的語法：
查看某張表的索引：show index from 表名；
創建普通索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)
創建聚合索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
刪除某張表的索引：drop index 索引名 on 表名;
（四）性能測試
測試環境：博主工作用台式機
處理器為Intel Core i5-4460 3.2GHz;
內存8G;
64位windows。
1：創建一張測試表
DROP TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT, `username` varchar(11) DEFAULT NULL, `gender` varchar(2) DEFAULT NULL, `password` varchar(100) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
存儲引擎使用MyISAM是因為此引擎沒有事務，插入速度極快，方便我們快速插入千萬條測試數據，等我們插完數據，再把存儲類型修改為InnoDB。
2：使用存儲過程插入1千萬條數據
create procedure myproc()
begin
declare num int;
set num=1;
while num <= 10000000 do
insert into test_user(username,gender,password) values(num,'保密',PASSWORD(num));
set num=num+1;
end while;
end
call myproc();
由於使用的MyISAM引擎，插入1千萬條數據，僅耗時246秒，若是InnoDB引擎，插入100萬條數據就要花費數小時了。
然后將存儲引擎修改回InnDB。使用如下命令： alter table test_user engine=InnoDB;此命令執行時間大約耗時5分鍾，耐心等待。
3：sql測試
select id,username,gender,password from test_user where id=999999
耗時：0.114s。
因為我們建表的時候，將id設成了主鍵，所以執行此sql的時候，走了主鍵索引，查詢速度才會如此之快。
我們再執行select id,username,gender,password from test_user where username='9000000'
耗時：4.613s。
我們給username列加上普通索引。
ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_name(username) ;
此過程大約耗時 54.028s,建索引的過程會全表掃描，逐條建索引，當然慢了。
再來執行：selectid,username,gender,password from test_user where username='9000000'
耗時：0.043s。
再用username和password來聯合查詢
select id,username,gender,password from test_user where username='9000000' or `password`='*3A70E147E88D99888804E4D472410EFD9CD890AE'
此時雖然我們隊username加了索引，但是password列未加索引，索引執行password篩選的時候，還是會全表掃描，因此此時
查詢速度立馬降了下來。
耗時：4.492s。
當我們的sql有多個列的篩選條件的時候，就需要對查詢的多個列都加索引組成聚合索引：
加上聚合索引：ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_union_name_password(username,password)
再來執行：
耗時：0.001s。
開篇也說過軟件層面的優化一是合理加索引；二是優化執行慢的sql。此二者相輔相成，缺一不可，如果加了索引，還是查詢很慢，這時候就要考慮是sql的問題了，優化sql。
實際生產中的sql往往比較復雜，如果數據量過了百萬，加了索引后效果還是不理想，使用集群。
Tips：
加了索引，依然全表掃描的可能情況有
索引列為字符串，而沒帶引號；
索引列沒出現在where條件后面；
索引列出現的位置沒在前面。
轉載地址：http://blog.csdn.net/qq_33556185/article/details/52192551