我們在做一個項目，一個網站或一個app時，用戶量巨增，當使用的mysql數據庫中的表數據達到千萬級時，可以從以下方面考濾優化：
1、在設計數據庫表的時候就要考慮到優化
2、查詢sql語句上的優化
3、從數據庫設計上進行結大框架的設計：如分區、分表、分庫
1、在設計數據庫表的時候就要考慮到優化
1、盡可能使用not null定義字段，避免null值字段出現，null值會占用額外的索引空間
2、使用固定長度的字段類型如char而不是varchar
3、添加索引，在查詢頻繁的字段上加索引，如在where，group by， order by，on中出現的字段加索引
4、字符字段只建立前綴索引，字符字段最好不要做主鍵
2、查詢sql語句上的優化
1、不要使用select * 查詢，將要查找的字段寫出來
2、使用join來代替子查詢
3、使用limit 對查詢結果的記錄進行限定，千萬級別的數據太多，后面的數據沒必要查出來
4、OR改寫成IN：因為OR的效率是n級別，IN的效率是log(n)級別
5、少使用觸發器和函數，可在應用程序代碼實現
6、也盡量少用join
7、盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描
8、列表數據不要拿全表的數據，要使用limit 來分頁
來說說MySql的引擎：
目前廣泛使用的是MyISAM和InnoDB兩種引擎：
MyISAM引擎，MySQL5.1之前版本默認引擎，它的特點是：不支持行鎖，不支持事務，不支持外鍵
InnoDB引擎，MySQL5.5后默認引擎，它的特點：支持行鎖，采用MVCC來支持高並發，支持事務，支持外鍵，不支持全文索引
分區：
分區我不太明白，沒怎么看懂
分表：
分表就是把一張超多數據的表，分成多張表，把一次查詢，分成多次查詢，然后把結果組合返回給用戶。
分表：又有兩種方式，分為垂直拆分和水平拆分，通常以某個字段做拆分項，比如以id字段拆分為100張表：表名為tableName_id%100
分表只適合開發初期做好分表處理，不適合應用上線后再做修改，成本太高。
分庫：
分庫：就是把一個數據庫分成多個，然后做讀寫分離。
有錢的話，使用其他方法，阿里雲數據庫POLARDB，阿里雲OcenanBase （淘寶使用，扛得住雙十一），阿里雲HybridDB for MySQL (原PetaData) ，騰訊雲數據庫：騰訊雲DCDB等等
另一種情況：數據量過億
數據量過億只能使用傳說中的大數據了。（做了這么多年開發，從來沒接觸過這玩意，可能都沒進什么大公司的原因吧）
hadoop家族，（具體怎么玩的暫時還不知道）
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