Mysql大數據量查詢優化

一般MYSQL最基本的分頁方式：

 

select * from content order by id desc limit 0, 10

 

在中小數據量的情況下，這樣的SQL足夠用了，唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨着數據量的增加，頁數會越來越多，查看后幾頁的SQL就可能類似：

 

select * from content order by id desc limit 10000, 10

 

一言以蔽之，就是越往后分頁，LIMIT語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。

 

此時，我們可以通過2種方式：
一，子查詢的分頁方式來提高分頁效率，飄易用的SQL語句如下： 

SELECT * FROM `content` WHERE id <= 
(SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize

 

為什么會這樣呢？因為子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時在數據文件上完成的，通常來說，索引文件要比數據文件小得多，所以操作起來也會更有效率。（via）通過explain SQL語句發現：子查詢使用了索引！

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

 

    經過飄易的實測，使用子查詢的分頁方式的效率比純LIMIT提高了14-20倍！

 

二，JOIN分頁方式

SELECT * FROM `content` AS t1 
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize; 

 

    經過我的測試，join分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上，消耗的時間也基本一致。explain SQL語句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index