碼上歡樂
相關內容    簡體    繁體

cmake編譯opencv指南

本文轉載自   查看原文   2017-04-15 16:08   10710 

cmake編譯opencv指南

目錄

用包管理器安裝

比如ubuntu下是apt-get，mac下是brew。（windows下或許用nuget？）以ubuntu下為例。

查看opencv相關的包

aptitude search opencv

執行安裝

發現有很多包。不妨安裝絕大多數：

sudo apt-get install libopencv-*
sudo apt-get install opencv-data python-opencv

編譯安裝

帶cuda支持的編譯安裝

需要在cmake階段設置-DWITH_CUDA=ON才會編譯cuda支持的代碼。同時建議指定CUDA_ARCH_BIN為自己顯卡計算能力(compute capability)的數值，否則會把所有算力架構都編譯，很慢。

獲取算力：

cd ~/work
git clone https://github.com/zchrissirhcz/check_ComputeCapability
cd check_ComputeCapability
make # 可以用cmake那一套

例如我是1080Ti，顯卡算力6.1，則指定-DWITH_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=6.1

ref: 編譯帶 CUDA 模塊的 OpenCV（解決編譯速度慢）

Python.h找不到

/home/zz/work/opencv-3.4.11/modules/python/src2/cv2.cpp:17:10: fatal error: Python.h: 沒有那個文件或目錄

原因：cmake階段指定python頭文件搜索路徑時，路徑寫錯了。

OpenCV 3.4.11 CUDA版本 ubuntu 20.04 編譯記錄

編譯cuda版本的opencv，需要cmake階段指定如下三個參數：

-D WITH_CUDA=ON   #必須
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=xxx/opencv_contrib/modules  #必須
-D CUDA_ARCH_BIN=x.y  #建議

也就是說，contrib模塊也需要的。

同時還需要注意，opencv和opencv_contrib的版本必須一一對應：例如同時使用3.4.11。

compile.sh:

#!/bin/bash


set -x
set -e

rm -rf build
mkdir -p build
cd build

LOG="../cmake.log"
touch $LOG
rm $LOG

exec &> >(tee -a "$LOG")

cmake .. \
    -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/zz/soft/opencv-3.4.11 \
    -D WITH_CUDA=ON \
    -D CUDA_ARCH_BIN=6.1 \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/zz/work/opencv_contrib-3.4.11/modules \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_PYTHON3_VERSION=3.8 \
    -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/zz/soft/miniconda3/bin/python \
    -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/zz/soft/miniconda3/include/python3.8 \
    -D PYTHON3_LIBRARY=/home/zz/soft/miniconda3/lib/libpython3.8.so \
    -D BUILD_opencv_python3=ON \
    -D BUILD_opencv_python2=OFF \
    -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/zz/soft/miniconda3/bin/python \
    -D HAVE_opencv_python3=ON \
    -D BUILD_TIFF=ON \
    -D WITH_VTK=OFF \
    -D WITH_MATLAB=OFF \
    -D BUILD_DOCS=OFF \

make -j4

ubuntu16.04源碼編譯opencv4.1.0+python3(miniconda/anaconda)

目前（2019年11月18日）我用python都是用miniconda里的python，考慮到python2在2020年會不再維護，直接用python3了。具體版本是python3.7，安裝在了/home/zz/soft/miniconda3。
anaconda與miniconda除了預裝包不同，其他可以說都一樣。

opencv用的4.1.0，目測opencv3.4.x系列也差不多的情況：需要指定"PYTHON3_"開頭的各種cmake選項。

cd ~/work
git clone opencv opencv-4.1
cd opencv-4.1
git pull
git checkout -b 4.1.0 4.1.0 #tag 4.1.0
mkdir build
cd build

cmake .. \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-4.1 \
    -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -DOPENCV_PYTHON3_VERSION=3.7 \
    -DPYTHON3_EXECUTABLE=/home/zz/soft/miniconda3/bin/python \
    -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/zz/soft/miniconda3/include/python3.7m \
    -DPYTHON3_LIBRARY=/home/zz/soft/miniconda3/lib/libpython3.7m.so \
    -DBUILD_opencv_python3=ON \
    -DBUILD_opencv_python2=OFF \
    -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/zz/soft/miniconda3/bin/python \
    -DHAVE_opencv_python3=ON \
    -DBUILD_TIFF=ON

make -j8
sudo make install

(BUILD_TIFF是為了防止編譯Caffe時報錯提示"對‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定義的引用")

本來以為上面這樣之后，就可以用了。C/C++的是可以了，但是python的import cv2會提示：

error: recursion is detected during loading of "cv2" binary extensions

原因是目前的opencv中python加載有bug。參考：https://github.com/opencv/opencv/issues/13202

具體解決辦法：

cd ~/work/opencv-4.1/build/python_loader
python setup.py develop

為什么編譯安裝

opencv有些功能放在opencv_contrib中了，即便用包管理器安裝了opencv_contrib，有些包還是不能用，一定要自行把opencv和opencv_contrib一起編譯。

下載源碼

依然以ubuntu16.04為例。

到opencv官網下載。或者用git：

mkdir -p ~/gitwhat      #自行建立的目錄
cd ~/gitwhat
git clone https://github.com/opencv/opencv --depth=1          #depth表示只下載最新commit的代碼，減少下載量。
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib --depth=1
cd opencv
vim compile.sh    #cmake編譯參數很多，寫到文件中方便些

如果這里要切換版本，那么執行git的切換分支即可。比如指定3.4版：

git branch #查看本地分支，發現之后一個master分支
git branch -r #查看遠程分支，發現有個origin/3.4
git checkout -b 3.4 origin/3.4  #切換到遠程分支，並且本地分支起名為3.4

對於opencv_contrib也可以這么切換，只不過opencv有2.4版，opencv_contrib沒有2.4版

編譯腳本

Linux(例如Ubuntu16.04)下，cmake編譯腳本compile.sh內容如下：

#!/bin/bash
set -x
set -e

rm -rf build
mkdir -p build
cd build

LOG="../cmake.log"
touch $LOG
rm $LOG

exec &> >(tee -a "$LOG")

cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-git-master \
-D WITH_CUDA=OFF \
-D WITH_VTK=OFF \
-D WITH_MATLAB=OFF \
-D BUILD_DOCS=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/chris/work/gitwhat/opencv_contrib/modules \
-D PYTHON2_EXECUTABLE=/usr/bin/python \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR2=/usr/include/x86_64-linux-gnu/python2.7 \
-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so \
-D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/ \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ \
..

make -j8

make doxygen # 可選，用來編譯出documentation，存放在`<opencv_root>/build/doc/doxygen/html`

sudo make install #可選，強烈建議執行。

其中，CMAKE_INSTALL_PREFIX表示make install的安裝路徑，可修改；OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是opencv_contrib項目下的modules目錄，自行修改。

make install是把opencv和opencv_contrib進行安裝到一個統一的目錄，如果后續用opencv的C++接口那么當寫CMakeLists.txt時需要這個安裝路徑；如果僅僅是python opencv調用 ，那么只需要找到cv2.so就可以用了，可以不make install

Windows下CMake編譯腳本為：

cmake ^
-G "NMake Makefiles" ^
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install ^
-D WITH_CUDA=OFF ^
-D WITH_VTK=OFF ^
-D WITH_MATLAB=OFF ^
-D BUILD_DOCS=ON ^
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=D:/lib/opencv_contrib/modules ^
-D PYTHON2_EXECUTABLE=D:/soft/Anaconda2/python.exe ^
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=D:/soft/Anaconda2/include ^
-D PYTHON_LIBRARY=D:/soft/Anaconda2/libs/python27.lib ^
-D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=D:/soft/Anaconda2/Lib/site-packages/numpy/core/include ^
..

其中python使用anaconda安裝，並且手動刪除Anaconda2\Lib\site-packages\numpy目錄，從這里下載64位numpy（例如numpy‑1.15.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl），手動解壓並放置到Anaconda2\\Lib\site-packages目錄。

執行編譯腳本、解決3rdparty下載

執行編譯腳本：

chmod +x compile.sh
./compile.sh

發現往往卡在ippicv等第三方包的下載上（國內網絡你懂得）。通過查看相關的.cmake文件，發現是從github上的opencv_3rdparty項目下載的，這些下載地址有些需要改掉，下載第三方包后根據.cmake文件內容，重新壓縮、修改md5的hash值等。

這些下載的包放到<opencv_root>/.cache目錄下，並按照固定的規則命名。

以下是細節：

設定代理

turn_on_proxy.bat

@echo off 
echo 開始設置IE代理上網 
reg add "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyEnable /t REG_DWORD /d 1 /f 
reg add "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyServer /d "http=127.0.0.1:63631;https=127.0.0.1:63631" /f
reg add "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyOverride /t REG_SZ /d "<-loopback>" /f
echo 代理設置完成按任意鍵關閉 
pause>nul

turn_off_proxy.bat

@echo off 
echo 開始清除IE代理設置 
reg add "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyEnable /t REG_DWORD /d 0 /f 
reg add "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyServer /d "" /f
reg delete "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyOverride /f
echo IE代理清楚完成按任意鍵關閉 
pause>nul

如果cmake階段卡在下載依賴包，並且你本機有代理工具，那么用上面的腳本（注意改下端口）。如果僅僅是開啟了lantern的代理和全局代理，cmake下載仍然會失敗（我這里是這樣的）。

也可以考慮嘗試在cmd中設置（我沒試過，猜測應該能管用）：

::http proxy
set http_proxy=http://127.0.0.1:8118
set https_proxy=http://127.0.0.1:8118

::或者socks proxy
set http_proxy=socks5://127.0.0.1:1080
set https_proxy=socks5://127.0.0.1:1080

手動下載ippicv包

查看<opencv_root>/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake
此文件是要下載指定commit的opencv_3rdparty包的URL地址，並給出了驗證的md5sum值。

URL地址是有問題的，現在（2017.04.15）不能用raw.githutcontent.com開頭形式的URL下載東西了。

換用這個地址：

https://codeload.github.com/opencv/opencv_3rdparty/zip/81a676001ca8075ada498583e4166079e5744668

其中url最后一部分是commit的id

這樣下載完的是zip包，解壓它並壓縮為.tgz格式。算出它的md5sum值。重命名為md5sum-文件名的格式：

1469ff5ced054be500921d2d46278ef4-ippicv_linux_20151201.tgz

移動到<opencv_root>/.cache/ippicv目錄下

手動下載protobuf包

查看opencv_contrib/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake
此文件是要下載指定版本的protobuf-cpp。我這里是3.1版本的。它下載地址是：
https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.1.0/
這個地址會轉到aws的地址，所以用迅雷下載吧。這個md5sum不用換。

或者下載地址換用這種形式：

https://codeload.github.com/google/protobuf/zip/a428e42072765993ff674fda72863c9f1aa2d268

其中URL最后的commit是protobuf-cpp-3.1對應的commit號。可以試試看。（試了，不行，因該是因為下載的不是protobuf-cpp吧）

xfeatures包

和上面的包的方法類似。只不過放到.cache目錄下后，是把一個個的單個文件進行重命名，格式也是md5sum-文件名，記得對比.cmake文件中的hash值。

.cache目錄結構

➜  .cache git:(master) ✗ tree
.
├── ippicv
│   └── 1469ff5ced054be500921d2d46278ef4-ippicv_linux_20151201.tgz
├── protobuf
│   └── bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef-protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz
├── tiny_dnn
│   └── adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar.gz
└── xfeatures2d
    ├── boostdesc
    │   ├── 0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i
    │   ├── 0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i
    │   ├── 202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i
    │   ├── 232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i
    │   ├── 324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i
    │   ├── 98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i
    │   └── e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i
    └── vgg
        ├── 151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i
        ├── 7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i
        ├── 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i
        └── e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i

6 directories, 14 files

編譯后的設定-環境變量

新編譯出來的cv2.so位於/usr/local/opencv-git-master/lib/cv2.so

要使用新編譯出來的cv2.so，刪除apt的python-opencv包，或者把cv2.so放到PYTHONPATH中。

sudo apt-get remove python-opencv
sudo ln -sf /usr/local/opencv-git-master/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so /usr/lib/python2.7

mac下的compile.sh腳本

mac下裝caffe時候發現，系統自帶的python不靠譜用不了啊，brew的也不怎么能用，所幸有anaconda在。裝好anaconda后再brew從源碼裝boost和boost-python，再caffe。。

對應的opencv編譯腳本，改掉python相關的幾個路徑：

#!/bin/bash
set -x
set -e

LOG="../cmake.log"
touch $LOG
rm $LOG

exec &> >(tee -a "$LOG")

BUILD_ROOT=build

if [ -d $BUILD_ROOT ]; then
    rm -rf $BUILD_ROOT
fi
mkdir -p $BUILD_ROOT
cd $BUILD_ROOT


ANACONDA=/Users/tusdk/anaconda

cmake \
    -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-git-master \
    -D WITH_CUDA=OFF \
    -D WITH_VTK=OFF \
    -D WITH_MATLAB=OFF \
    -D BUILD_DOCS=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/Users/tusdk/work/opencv_contrib/modules \
    -D PYTHON2_EXECUTABLE=${ANACONDA}/bin/python \
    -D PYTHON_INCLUDE_DIR=${ANACONDA}/include/python2.7 \
    -D PYTHON_LIBRARY=${ANACONDA}/lib/libpython2.7.dylib \
    -D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=${ANACONDA}/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/ \
    ..

make -j8

make doxygen # 可選，用來編譯出documentation，存放在`<opencv_root>/build/doc/doxygen/html`

sudo make install

編譯OpenCV Android庫

  • 官方提供下載的opencv android sdk，依賴過多，模塊過多，放手機上app太大了。
  • 首先下載安裝ndk，cmake和ninja；
  • 下載opencv源碼，這里用opencv-3.4.9和opencv4.2測試OK
  • opencv源碼，注意移除modules目錄中絕大多數子目錄，只保留core, imgcodec, imgproc, highgui, photo等必要模塊
  • ndk我用的r18b，(可選) 刪除debug編譯參數，縮小二進制體積 android-ndk issue (from ncnn的wiki頁）
# 用編輯器打開 $ANDROID_NDK/build/cmake/android.toolchain.cmake
# 刪除 "-g" 這行
list(APPEND ANDROID_COMPILER_FLAGS
  -g
  -DANDROID

For example, windows下編譯腳本(arm64-v8a)

@echo off

set BUILD_DIR=arm64-v8a
set ANDROID_NDK=D:/soft/Android/android-ndk-r17c
set ANDROID_SDK=/Users/chris/Library/Android/sdk

if not exist %BUILD_DIR% md %BUILD_DIR%

cd %BUILD_DIR%

cmake -G Ninja ^
    -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=%ANDROID_NDK%/build/cmake/android.toolchain.cmake ^
    -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install ^
    -D WITH_CUDA=OFF ^
    -D WITH_VTK=OFF ^
    -D WITH_MATLAB=OFF ^
    -D WITH_FFMPEG=OFF ^
    -D BUILD_DOCS=OFF ^
    -D WITH_JASPER=OFF ^
    -D WITH_TIFF=OFF ^
    -D WITH_WEBP=OFF ^
    -D WITH_OPENEXR=OFF ^
    -D WITH_IMGCODEC_HDR=OFF ^
    -D WITH_IMGCODEC_SUNRASTER=OFF ^
    -D WITH_IMGCODEC_PXM=OFF ^
    -D WITH_IMGCODEC_PFM=OFF ^
    -D WITH_QUIRC=OFF ^
    -D BUILD_opencv_python3=OFF ^
    -D BUILD_opencv_python2=OFF ^
    -D OPENCV_PYTHON_SKIP_DETECTION=ON ^
    -D WITH_FFMPEG=OFF ^
    -D BUILD_JAVA=OFF ^
    -D WITH_PROTOBUF=OFF ^
    -DBUILD_ANDROID_EXAMPLES=OFF ^
    -DINSTALL_ANDROID_EXAMPLES=OFF ^
    -DANDROID_ABI='arm64-v8a' ^
    -DANDROID_TOOLCHAIN='clang' ^
    -DANDROID_PLATFORM_ID='2' ^
    -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL='21' ^
    -DANDROID_STL='c++_static' ^
    ../..

cd ..

注意：

  • 默認會開啟WITH_CAROTENE選項，這個是在HAL層做加速用的底層庫，例如resize的NEON加速
  • 如果是要編armeabi-v7庫，要用ANDROID_ABI='armeabi-v7a with NEON'
  • 官方提供的platforms/android/build_setup.py真的忒難用了

查看OpenCV官方CI配置輸出

在OpenCV的PullRequests summary頁面，查看自己感興趣的build，點進去，看cmake的輸出，即可。

例如android 4.3.0 pre版本的：https://pullrequest.opencv.org/buildbot/builders/precommit_windows64/builds/23961

其他問題

opencv_world.so

編譯opencv_contrib時候發現沒有編譯出opencv_world.so

需要cmake開啟開關：

···
-D BUILD_opencv_world=ON
···

缺點：只生成一個opencv_world.so，其他的.so都沒有！

編譯opencv_contrib時報錯Unknown CMake command ‘ocv_download’

問題出現原因：opencv_contrib里面用到的ocv_download函數沒有找到對應的定義。很可能是：你的opencv是下載的.zip/.rar壓縮包並且版本比較老（比如opencv-2.4.13.zip),而老版本的opencv中沒有定義ocv_download函數。

因為opencv_contrib模塊只提供了opencv3的支持，只能放棄opencv2版本，或者手動去修改各種頭文件和函數接口（暫時不考慮

重新編譯時，再次需要下載ippicv等模型文件

建議搜索cmake目錄下所有文件中的"file(REMOVE"，注釋掉對應的行。出現本狀況的原因是opencv的cmake代碼中，執行完下載和解壓后就執行刪除，好不容易下載好的東西就刪除。。不理解這種做法。。

opencv4.1.1 Ubuntu16.04 編譯：

cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-4.1.1

note: OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG用來生成opencv4.pc，給pkg-config用，Makefile中使用。

opencv 3.1.0 windows 3rdparty下載

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1-OHA8bTy3s8E1s482eHpWA
提取碼：wpwj

解壓后放到3rdparty目錄

OpenCV 3.1 VS2017編譯后沒法被find_pacakge()識別

這是歷史包袱，因為OpenCV3.1的cmake install腳本中沒有處理VS2017這一runtime。

找到OpenCV3.1源碼中cmake目錄，修改

  • OpenCVConfig.cmake
  • OpenCVDetectCXXCompiler.cmake

這兩個文件，改法一致，都是找到MSVC的判斷的最后部分，添加：

  elseif(MSVC_VERSION GREATER_EQUAL 1910 AND MSVC_VERSION LESS_EQUAL 1920) #VS2017
    set(OpenCV_RUNTIME vc15)
  elseif(MSVC_VERSION GREATER_EQUAL 1920) #VS2019
    set(OpenCV_RUNTIME vc16)

使用OpenCV Windows預編譯包提供的Python接口（cv2）

方式1：臨時改sys.path：

import sys
sys.path.insert(1, '/path/to/opencv/build/python/cv2/python-x.y')
import cv2

例如我是:

sys.path.insert(1, 'D:/lib/opencv/4.3.0/build/python/cv2/python-3.7')

注意：用sys.path.insert(1而不是sys.path.insert(0，因為0位置上表示“執行當前腳本的目錄”，可能會包含一些和三方依賴庫同名的文件，如果改掉了則可能導致沖突。ref

（update：測試發現，還和PATH有關系。。）

方式2：長期使用，則拷貝到Python的site-packages路徑下，例如：

D:/lib/opencv/4.3.0/build/python/cv2  => D:/soft/Miniconda3/Lib/site-packages/cv2

或

D:/lib/opencv/4.3.0/build/python/cv2  => D:/soft/Python37/Lib/site-packages/cv2

其中原生Python是3.7.7測試的，Miniconda的Python是3.7.4測試的，簡單的imwrite函數測試通過，其他未驗證。

P.S. 現在的Python（python3.6或更高版本，❤️.6的不確定），它自帶的pip用來安裝numpy，scipy，matplotlib等科學計算的包，已經非常方便了，以往Python2.7自帶的pip死活裝不上numpy的問題一去不復返了，Anaconda/Miniconda之流存在的意義又少了一層。

指定需要編譯的模塊（modules）

用-DDBUILD_LIST=來設定。例如：

cd opencv
git checkout 3.4
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/your/path/to/opencv-compile
-DBUILD_LIST=core,imgcodecs,python_bindings_generator,python3,av_stream,dnn_innference
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/your/path/to/pybindcpp/modules/
-DBUILD_opencv_python3=ON
-DSOFTFP=ON ..

ref: pybindcpp

recursion is detected during loading of "cv2" binary extensions

opencv3/4的很多版本（不知道最新版本好了沒有），如果是自行編譯的，則正確安裝cv2 python模塊的方式是：

cd D:\work\opencv-3.4.11\build\vs2017-x64-gpu-cuda11\python_loader
python setup.py develop

但某一次，發現如上命令執行后仍然無效。排查發現，sys.path默認會包含D:\work\opencv-3.4.11\build\vs2017-x64-gpu-cuda11\python_loader目錄。

在D:\soft\Miniconda3\Lib\site-packages目錄下找到opencv.egg-link和easy-install.pth文件，刪除后，重新python setup.py develop即可。


免責聲明！

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



猜您在找 CMake編譯OpenCV cmake編譯opencv程序 CMake入門指南-編譯教程 OpenCV 4 + contrib 編譯 with CMake windows Qt之CMake和MinGW編譯OpenCV opencv 常用的cmake 編譯選項設置 在 Linux 下用 CMAKE 編譯安裝 OpenCV 3.2.0 Windows下CMake編譯安裝OpenCV opencv4.0.0+cmake編譯(含contrib) cmake編譯opencv時指定cuda版本
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM