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在R語言中，因子（factor）表示的是一個符號、一個編號或者一個等級，即，一個點。例如，人的個數可以是1，2，3，4......那么因子就包括，1，2，3，4.....
還有統計量的水平的時候用到的高、中、低，也是因子，因為他是一個點。與之區別的向量，是一個連續性的值，
例如，數值中有1，1.1，1.2......可以作為數值來計算，而因子則不可以。如果用我自己的理解，簡單通俗來講：因子是一個點，向量是一個有方向的范圍。
在R中，如果把數字作為因子，那么在導入數據之后，需要將向量轉換為因子（factor），而因子在整個計算過程中不再作為數值，而是一個"符號"而已。
因子（Factor） 一個因子不僅包括分類變量本身還包括變量不同的可能水
平（即使它們在數據中不出現）。因子函數factor用下面的選項創建一
個因子：
factor(x, levels = sort(unique(x), na.last = TRUE),
labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x))
levels 用來指定因子可能的水平（缺省值是向量x中互異的值）；labels
用來指定水平的名字；exclude表示從向量x中剔除的水平值；ordered是
一個邏輯型選項用來指定因子的水平是否有次序。回想數值型或字符型
的x。下面有一些例子：
> factor(1:3)
[1] 1 2 3
Levels: 1 2 3
> factor(1:3, levels=1:5)
[1] 1 2 3
Levels: 1 2 3 4 5
> factor(1:3, labels=c("A", "B", "C"))
[1] A B C
Levels: A B C
> factor(1:5, exclude=4)
[1] 1 2 3 NA 5
Levels: 1 2 3 5
函數levels用來提取一個因子中可能的水平值：
> ff <- factor(c(2, 4), levels=2:5)
> ff
[1] 2 4
Levels: 2 3 4 5
> levels(ff)
[1] "2" "3" "4" "5"
因子(factor)和有序因子(ordered factor)
因子用來存儲類別變量(categorical variables)和有序變量，這類變量不能用來計算而只能用來分類或者計數。
因子表示分類變量，有序因子表示有序變量。
生成因子數據對象的函數是factor(),語法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是數據，levels是因子水平向量，labels是因子的
標簽向量。
1、創建一個因子。
col <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的內容替換colour相應位置對應levels的內容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #轉換成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #轉換成數字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
2、創建一個有序因子。
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
3、用cut()函數將一般的數據轉換成因子或有序因子。
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3組
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己設置的組
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一個有序因子