說明
- 時間復雜度指的是一個算法執行所耗費的時間
- 空間復雜度指運行完一個程序所需內存的大小
- 穩定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
- 不穩定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能會交換位置
JS冒泡排序
原理
依次比較相鄰的兩個值,如果后面的比前面的小,則將小的元素排到前面。依照這個規則進行多次並且遞減的迭代,直到順序正確。
時間復雜度,空間復雜度,穩定性
- 平均時間復雜度O(n*n)
- 最好情況O(n)
- 最差情況O(n*n)
- 空間復雜度O(1)
- 穩定性:穩定
冒泡排序的寫法
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function sortarr(arr){
for(i=0;i<arr.length-1;i++){
for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(examplearr);
console.log(examplearr);
解析
兩個循環
當i=0的時候,里面的循環完整執行,從j=0執行到j=6,這也就是第一遍排序,結果是將最大的數排到了最后,這一遍循環結束后的結果應該是[8,15,88,55,76,21,39,94]
當i=1的時候,里面的循環再次完整執行,由於最大的數已經在最后了,沒有必要去比較數組的最后兩項,這也是j<arr.length-1-i的巧妙之處,結果是[8,15,55,76,21,39,88,94]
說到這里,規律就清楚了,每次將剩下數組里面最大的一個數排到最后面,當第一個循環執行到最后的時候,也就是i=6,此時,j=0,只需要比較數組的第一和第二項,比較完畢,返回。