第9類圖為散點圖
散點圖可以有效發現數據的某種趨勢，集中度還有就是異常值，這點跟箱線圖的特點類似，就是快速定位異常值
下圖分析銷售額和運輸成本的關系，可以按照不同的產品類別進行篩選。
也可以按照省份進行篩選，下面的關系顯示，R大於0，離1比較遠，微弱相關，而P值大於0.05，總體不相關
標記異常值，為下一步分析准備
第10類圖，氣泡圖，就是覺得展示效果比較友好
第11類圖，用於時間和日期管理，比如項目管理中常用來把握起始時間
第12類圖，標靶圖，就是查看完成效果是不是滿足預期目標，下面顯示的是銷售如果完成滿足預期，顯示為橙色，否則為藍色
此展示，需要創建單獨的計算字段
第13類圖，帕累托圖，也就是傳說的80/20法則，
下面是顯示，從橫軸出發，在顧客數量達到20%和30%之間時，利潤的累計到達了近似80%，不過感覺怪怪的
第14類圖，文字雲，只不過現在文字分布的形狀不是很滿意，回頭研究一下，是不是能做出不同的形狀，比如說一只公雞的形狀。
第15類圖，樹地圖，這個也比較直觀，類似於win10的登陸界面和一些產品廣告頁上常見的形狀
還有一些圖沒展示，其實tableau做那么多圖的目的是為了更好的分析和展示數據，那么，這些圖合起來，就像聚集龍珠一樣，可以召喚神龍了，就是做一個儀表板
比如下面看着還像的做成的第一個儀表板：集了四個圖，有一個篩選器，就是按照區域來篩選。比如下面顯示的兩個區域東北和華北，
